SAP ASE for Database Administrators Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na správce databází a vývojáře, kteří chtějí používat Hasura k efektivnímu vytváření, přístupu a správě databází a aplikací pomocí GraphQL.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vytváření databází pomocí Hasura.
• Vytvářejte, spouštějte a spravujte přístup k datům a dotazy na Hasura pomocí modelů GraphQL.
• Zabezpečte přístup k datům nastavením ověřování pomocí webových tokenů JSON a Firebase.
• Rozšiřte funkce databáze integrací obchodní logiky.
• Spravujte migrace databází a metadata efektivně na Hasura, abyste zabránili ztrátě dat.

Blazegraph je open source grafová databáze RDF založená na Javě pro ukládání a reprezentaci dat se složitými vztahy. Podporuje Blueprints a RDF/SPARQL 1.1.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Blazegraph k zachycení složitých dat ve formátu grafu pro vyhledání z řady vzorových aplikací. Všechna cvičení budou prováděna prakticky v prostředí živé laboratoře.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte Blazegraph v samostatném režimu, clusterovém režimu (volitelně) nebo vestavěném režimu (volitelně) Vytvořte, otestujte a nasaďte ukázkovou aplikaci pro dotazování na komplexní data v datovém úložišti Blazegraph Pochopte, jak využít GPU (grafická procesorová jednotka) k urychlení výpočty

Publikum

Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto živém praktickém školení pod vedením instruktora v České republice vytvoříme živý projekt a uvedeme do praxe dovednosti modelování, správy a přístupu k vašim datům pomocí neo4j. Porovnáváme a porovnáváme grafové databáze s databázemi založenými na SQL a také s jinými databázemi č.SQL a objasňujeme, kdy a kde má smysl každou implementovat v rámci vaší infrastruktury.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat grafovou databázi Neo4j AuraDB k vytváření cloudových aplikací s vysokou dostupností a nulovou administrací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet grafové databázové aplikace s Neo4j AuraDB.
• Pochopte funkce, základní koncepty a architekturu Neo4j AuraDB.
• Naučte se vytvářet a škálovat grafové databázové aplikace v cloudu.
• Vylepšete zabezpečení cloudu pomocí předem nakonfigurovaných funkcí ověřování a šifrování AuraDB.
• Migrujte existující databáze Neo4j do AuraDB.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na správce databází nebo vývojáře, kteří chtějí používat Microsoft Azure Cosmos DB k vývoji a správě vysoce citlivých aplikací s nízkou latencí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Poskytněte potřebné zdroje Cosmos DB, abyste mohli začít budovat databáze a aplikace.
• Škálujte výkon a úložiště aplikací pomocí API v Cosmos DB.
• Spravujte databázové operace a snižte náklady optimalizací zdrojů Cosmos DB.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Oracle APEX k rychlejšímu vývoji, škálování a nasazení aplikací s menším množstvím kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vývoje databázových aplikací pomocí Oracle APEX.
• Pochopte a prozkoumejte Oracle APEX nástroje pro vytvoření plně funkční aplikace.
• Naučte se vytvářet aplikace a stránky pomocí Oracle APEX a uživatelského rozhraní Návrhář stránek.
• Rozšiřte funkce složitých podnikových aplikací snadno pomocí Oracle APEX.
• Optimalizujte a škálujte výkon a nasazení aplikací.
• Kontrolujte a zabezpečte přístup k datům a komponentám aplikace.

SSAS (SQL Server Analysis Services) je nástroj pro transakční zpracování (OLAP) a dolování dat společnosti Microsoft SQL Server pro analýzu dat v různých databázích, tabulkách nebo souborech. Sémantické datové modely poskytované SSAS používají klientské aplikace, jako je Power BI, Excel, Reporting Services a další nástroje pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat SSAS k analýze velkých objemů dat v databázích a datových skladech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace SSAS Pochopte vztah mezi SSAS, SSIS a SSRS Aplikujte multidimenzionální datové modelování pro extrahování obchodních poznatků z dat Návrh kostek OLAP (Online Analytical Processing) Dotazování a manipulace s vícerozměrnými daty pomocí dotazovacího jazyka MDX (Multidimenzionální výrazy) Nasazení real -world BI řešení pomocí SSAS

Publikum

Profesionálové BI (Business Intelligence) Data Analyst Database a odborníci na datové sklady

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze Spousta cvičení a praxe Praktická implementace v prostředí živé laboratoře

Možnosti přizpůsobení kurzu

Toto školení je založeno na nejnovější verzi Microsoft SQL Server a SSAS. Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a správce databází, kteří chtějí získat odbornost v SQL Server 2012 Integration Services.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy ETL a roli SSIS.
• Vytvářejte, nasazujte a spravujte SSIS balíčky.
• Navrhněte a implementujte Control Flow k definování toku úkolů v balíčku.
• Implementujte Workflow a nastavte omezení pro efektivní provádění úloh.
• Konstrukce datových toků pro extrahování, transformaci a načítání dat.
• Práce s proměnnými a kontejnery zvýší flexibilitu balíčků.
• Spravujte transakce, abyste zajistili konzistenci dat.
• Implementujte efektivní techniky zpracování chyb a ladění.
• Nastavte protokolování pro sledování a monitorování.
• Zvládněte pomalu se měnící rozměry pro správu měnících se dat.
• Nasaďte balíček pro produkční použití.
• Implementujte bezpečnostní opatření k ochraně citlivých dat.
• K rozšíření funkčnosti SSIS použijte skriptování.
• Aplikujte osvědčené postupy pro efektivní a udržovatelná SSIS řešení.

Výuka je věnována základům vytvoření prostředí pro skladování dat založeného na MS SQL Server 2008.

Účastník kurzu získává základ pro navrhování a výstavbu datového skladu, který běží na MS SQL Server 2008.

Získejte znalosti o tom, jak vytvořit jednoduchý proces ETL založený na SSIS a pak navrhnout a implementovat datový kub pomocí SSAS.

Účastník bude moci spravovat databázi OLAP: vytvořit a odstranit databázi OLAP zpracování změn rozdělení on-line.

Účastník získá znalosti psaní XML / A a MDX.

Toto intenzivní školení poskytuje základní znalosti a dovednosti pro použití prostředí Windows PowerShell pro automatizaci správy počítačů se systémem Windows. Dovednosti získané v tomto kurzu jsou použitelné pro všechny Microsoft produkty, které používají Windows PowerShell pro každodenní správu.

Školení se zaměřuje především na používání prostředí Windows PowerShell jako interaktivního rozhraní příkazového řádku, zahrnuje však také určité pokrytí témat skriptování a programování.

Developers, analysts and business users need to quickly analyse large amounts of data, get insight into that data, retrieve hidden knowledge inside it, and report against various data sources professionally and effectively. This course will enable them to do this with SQL Server Business Intelligence. The 5 day course will cover the SQL Server components and tools used for B.I. projects.

The course will also include the new features in SQL Server B.I. 2016. Reporting Services, Analysis Services and Integration Services will be explored and worked with. Components of Business Intelligence in SQL Server are completely independent from the SQL Server databases, so they can be used over any data sources. Therefore, it is not necessary to know the SQL Server itself.

4 Top Takeaways from the Course

1. Make your existing data work harder for you
2. Integrate diverse data stores to a single repository
3. Transform raw data to business intelligence
4. Create eloquent reports from raw data

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře softwaru a správce databází, kteří se chtějí naučit základy vektorových databází, včetně jejich struktury, provozu a případů použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit koncept a účel vektorových databází.
• Rozpoznat rozdíly mezi vektorovými a tradičními databázemi.
• Naučte se základní techniky pro vytváření a správu vektorových dat.
• Proveďte jednoduché vyhledávání podobnosti.
• Oceníte roli vektorových databází v aplikacích AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí zvládnout používání vektorových databází pro škálovatelné, vysoce výkonné aplikace umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy vektorových databází.
• Naučte se techniky vytváření a správy vektorových vkládání.
• Prozkoumejte strategie indexování pro vysokorozměrná data.
• Rozvíjejte dovednosti pro provádění efektivního vyhledávání podobností.
• Aplikujte znalosti vektorové databáze na projekty strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové vědce a vývojáře softwaru, kteří se chtějí naučit, jak aplikovat Pinecone na různé scénáře AI, od sémantického vyhledávání po personalizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a vlastnosti šišky.
• Implementujte vektorové databáze v různých aplikacích AI.
• Provádějte podobnostní vyhledávání s vysokou přesností a rychlostí.
• Použijte Pinecone na výzvy umělé inteligence v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové vědce a vývojáře softwaru, kteří se chtějí dozvědět o Milvusu a jeho praktických aplikacích v různých scénářích umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a rysy Milvus.
• Implementujte vektorové databáze v různých aplikacích AI.
• Provádějte podobnostní vyhledávání s vysokou přesností a rychlostí.
• Aplikujte Milvus na výzvy AI v reálném světě.