Návrh Školení
- Výzkumné otázky a problémy Povaha výzkumu v podnikání Jaké druhy obchodních problémů potřebují výzkumnou studii? Jaké jsou klíčové problémy výzkumných metod? Induktivní nebo deduktivní uvažování, vysvětlení, predikce Identifikace a revize relevantní literatury Volba výzkumných přístupů a strategií Výzkumná paradigmata pro podnikání Kvalitativní a kvantitativní metody a jak je lze propojit Kritéria platnosti a spolehlivosti v kontextu obchodního výzkumu Výběr vhodné techniky vzorkování pro různé výzkumy studie Metody kvantitativního výzkumu Typy dat pro analýzu Výběr vhodných metod a nástrojů Statistické metody Návrh dotazníku a testování Použití sekundárních dat Co hledat sekundární data a kde je najít Přínos sekundárních dat pro podnikový výzkum Výhody použití sekundárních dat v obchodní výzkum Prezentace výzkumných zpráv a komunikace Psaní zprávy z výzkumu Obsah zprávy pro obchodní publikum Komunikace výsledků, metod a médií Produkce prezentací klíčových zjištění Kodex profesionálního chování a etický kodex Etický kodex Historie, koncept informovaného souhlasu Vlastnictví dat Ochrana osobních údajů a technologie Anonymita Platnost dat Algoritmická Spravedlnost Důsledky pro společnost Kodex profesionálního chování
Požadavky
Pro účast v tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné zvláštní požadavky.
Reference (4)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Kurz - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurz - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurz - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.