Návrh Školení

Úvod

Nastavení vývojového prostředí R

Hluboké učení vs neuronová síť vs Machine Learning

Budování modelu učení bez dozoru

Případová studie: Předvídání výsledku pomocí existujících dat

Příprava testovacích a tréninkových datových sad pro analýzu

Shlukování dat

Klasifikační data

Vizualizace dat

Hodnocení výkonu modelu

Iterace přes parametry modelu

Ladění hyperparametrů

Integrace modelu s aplikací v reálném světě

Nasazení aplikace Machine Learning

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním R
  • Pochopení konceptů strojového učení
  21 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Související kurzy

Související kategorie