Návrh Školení

Úvod

Nastavení vývojového prostředí R

Hluboké učení vs neuronová síť vs Machine Learning

Budování modelu učení bez dozoru

Případová studie: Předvídání výsledku pomocí existujících dat

Příprava testovacích a tréninkových datových sad pro analýzu

Shlukování dat

Klasifikační data

Vizualizace dat

Hodnocení výkonu modelu

Iterace přes parametry modelu

Ladění hyperparametrů

Integrace modelu s aplikací v reálném světě

Nasazení aplikace Machine Learning

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním R
  • Pochopení konceptů strojového učení
  21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

Související kategorie