Návrh Školení

Úvod

Popis struktury neoznačených dat

    Bez dozoru Machine Learning

Rozpoznávání, seskupování a generování obrázků, videosekvencí a dat zachycení pohybu

    Deep Belief Networks (DBN)

Rekonstrukce původních vstupních dat z poškozené (hlučné) verze

    Výběr funkcí a extrakce Stacked odšumovací automatické kodéry

Analýza vizuálních obrazů

    konvoluční Neural Networks

Získání lepšího porozumění struktuře dat

    Semi-supervised learning

Porozumění textovým datům

    Extrakce textových prvků

Vytváření vysoce přesných prediktivních modelů

    Zlepšení Machine Learning Výsledky Ensemble Methods

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Python zkušenosti s programováním
  • Pochopení základních principů strojového učení

Publikum

  • Vývojáři
  • Analytici
  • Datoví vědci
  21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (1)

Související kurzy

Související kategorie