Návrh Školení

Úvod do Python

Úvod

1 - Instalace Python

2 - Čísla

3 - Struny

4 - Rozřezávání strun

5 - Seznamy

6 - Instalace PyCharm

 

Podmíněné příkazy

7 - pokud elf else

 

Iterace

8 - pro

9 - Dosah a Doba

10 - Komentáře a přestávka

11 - Pokračujte

 

Funkce

12 - Funkce

13 - Návratové hodnoty

14 - Výchozí hodnoty pro argumenty

15 - Variabilní rozsah

16 – Argumenty klíčových slov

17 - Flexibilní počet argumentů

18 - Rozbalení argumentů

19 - Můj výlet do Walmartu a Setů

20 - Slovník

21 - Moduly

 

Hraní s požadavky a soubory

22 - Stáhněte si obrázek z webu

23 - Jak číst a zapisovat soubory

24 - Stahování souborů z webu

 

Výjimky

28 - Výjimky

 

Objektově orientované programy

29 - Třídy a předměty

30 - teplo

31 - Proměnné třídy vs. instance

32 - Dědictví

33 - Vícenásobná dědičnost

34 - závitování

 

Hrajeme si s Python

35 - Rozbalte seznam nebo n-tice

36 - Zip (a příběh o kvasinkové infekci)

37 - Ne

38 - Min, Max a slovníky řazení

39 - Polštář

40 - Oříznutí obrázků

41 - Kombinujte obrázky dohromady

42 - Získání jednotlivých kanálů

43 - Úžasný slučovací efekt

44 - Základní transformace

45 - Režimy a filtry

46 - struktura

47 - mapa

48 - Bitové operátory

49 - Hledání největších nebo nejmenších položek

50 - Slovníkové výpočty

51 - Hledání nejčastějších položek

52 - Třídění podle více klíčů slovníku

53 - Třídění uživatelských objektů

 

Doplňky:

 

54 – Připojení k databázi a dotazování pro můjSQL

55 - Rychlý pohled do Regular Expressiontů

56 - Hraní si s REST API

 

Psaní webového prohledávače

 

Zpracování přirozeného jazyka a NLTK

Úvod do NLP (samozřejmě příklady v Python)

    Jednoduchá manipulace s textem Vyhledávání Text Počítání Words Rozdělení textů na Words Lexikální disperze
Zpracování složitých struktur Reprezentace textu v seznamech
  • Indexační seznamy
  • Kolokace
  • Bigramy
  • Rozdělení frekvencí
  • Podmínky s Words
  • Porovnání Words (začíná, končí, je nižší, isalfa atd...)
  • Pochopení přirozeného jazyka Word Sense Disambiguation
  • Rozlišení zájmen
  • Strojové překlady (statistické, založené na pravidlech, doslovné, atd...)
  • Cvičení
  • NLP v Python v příkladech
  • Přístup k textovým korpusům a lexikálním zdrojům Společné zdroje pro korpusy Podmíněné frekvenční distribuce Počítání Words podle žánru Vytváření vlastního korpusu Slovník vyslovování Shoebox a Toolbox Lexikony Smysly a synonyma Hierarchie Lexikální vztahy: Meronyma, Holonyma Sémantická podobnost
  • Zpracování tisku surového textu
  • zkrácení

      vytahování částí provázku
    přístup k jednotlivým postavám
  • vyhledávání, nahrazování, rozdělování, spojování, indexování atd...
  • pomocí regulárních výrazů
  • odhalování slovních vzorů
  • pramenící
  • tokenizace
  • normalizace textu
  • Word Segmentace (zejména v čínštině)
  • Kategorizace a označování Words Tagged Corpora
  • Označené tokeny
  • Part-of-Speech Tagset
  • Python Slovníky
  • Words na mapování vlastností
  • Automatické značkování
  • Určení kategorie Word (morfologická, syntaktická, sémantická)
  • Klasifikace textu (Machine Learning) Kontrolovaná klasifikace
  • Segmentace vět
  • Křížové ověření
  • Rozhodovací stromy
  • Extrahování informací z dělení textu
  • cinkání
  • Tagy vs stromy
  • Analýza struktury vět bez kontextové gramatiky
  • Analyzátory
  • Vytváření gramatických prvků založených na rysech
  • Zpracování struktur
  • Analýza významu sémantiky a logiky vět
  • Výroková logika
  • Logika prvního řádu
  • Sémantika diskurzu
  • Správa datových formátů jazykových dat (lexikon vs text)
  • Metadata
  • Požadavky

    Pro účast v tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné zvláštní požadavky.

      35 hodiny
     

    Počet účastníků


    Začátek

    Konec


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Reference (4)

    Související kurzy

    Související kategorie