Python for Geographic Information System (GIS) Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstup prostorových dat jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte aplikace GIS pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte s balíčkem ArcGIS ArcPy pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí objektových tříd v Python.

Až do konce tohoto školy budou účastníci umožni:

Porozumění konceptů GIS a typy prostorních údajů používající nejnovější verze  of ArcGIS Pro. Investizejte uživatelský interfejs a hodnocení použití vyzkoušet ArcGIS* Pro a jak používat online obsah Správnění, manipulizujte a analyzovat své vlastní údaje Zobrazení a sdílejte své údaje smyslně a kreativním způsobem

Poznámka:  Používáme nejnovější verze ArcGIS Pro.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a archeology, kteří se chtějí naučit používat ArcMap in ArcGIS pro shromažďování, organizování, správu a analýzu geografických informací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy ArcMap a ArcGIS. Sbírejte, organizujte, spravujte a analyzujte geografické informace o sociálních a archeologických prvcích. Provádějte prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Pandas je balíček Python, který poskytuje datové struktury pro práci se strukturovanými (tabulkovými, vícerozměrnými, potenciálně heterogenními) daty a daty časových řad.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít Pandas k provádění prediktivní analýzy pomocí strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte zápas s daty v Python.
• Provádějte ETL operace pro strojové učení.
• Vytvářejte vizualizace dat pomocí Pandas

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k vytváření a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí pro zahájení vývoje Pandas pracovních postupů ve velkém měřítku s Modinem.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modinu.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Ray.
• S Modinem provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat FastAPI s Python ke snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro vývoj API s Pythonem a FastAPI.
• Vytvářejte rozhraní API rychleji a snadněji pomocí knihovny FastAPI.
• Naučte se vytvářet datové modely a schémata založená na Pydantic a OpenAPI.
• Připojte API k databázi pomocí SQLAlchemy.
• Implementujte zabezpečení a ověřování v rozhraních API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářejte obrazy kontejnerů a nasazujte webová rozhraní API na cloudový server.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat zásobník FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte potřebné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB. Pochopte klíčové koncepty, funkce a výhody FARM stacku. Naučte se vytvářet REST API pomocí FastAPI. Naučte se navrhovat interaktivní aplikace pomocí React. Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace (front-end a back-end) pomocí FARM stacku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat SciPy k vytváření pokročilých vědeckých výpočetních funkcí pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vědecké výpočetní funkce.
• Získejte všechny výhody funkcí SciPy provedením praktických příkladů složitých operací.
• Implementujte a optimalizujte matematické algoritmy a funkce pro řešení vědeckých problémů.
• Navrhněte datové struktury a interpolační metody pro vizualizaci, zpracování a analýzu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat PyGame k vytváření a sestavování her pomocí Python programování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet herní aplikace pomocí PyGame a Python.
• Naučte se vytvářet interaktivní aplikace PyGame integrované s animacemi a multimediálními funkcemi.
• Spouštějte a testujte herní programy pomocí testovací sady PyGame a převádějte je na spustitelné soubory.

Tento praktický kurz je určen vývojářům Pythonu, kteří chtějí vytvářet a udržovat své první webové aplikace. Je také určena lidem, kteří již znají jiné webové rámce, jako je Django nebo Web2py, a chtějí se naučit používat mikrorámec (tj. rámec, který spojuje knihovny třetích stran namísto poskytování samostatného univerzálního řešení ) změní proces.

Významná část kurzu není věnována samotnému Flask (je malinký), ale knihovnám a nástrojům třetích stran často používaným v projektech Flask.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na backendové vývojáře, kteří chtějí vytvářet REST API s Python a Flask.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte REST API, abyste webové aplikaci Flask umožnili číst a zapisovat do databáze v backendu.
• Vyvinout pokročilé funkce ověřování, jako jsou obnovovací tokeny.
• Vytvořte znovu použitelný backend pro budoucí projekty Pythonu.
• Zjednodušte ukládání dat pomocí SQLAlchymie.
• Nasaďte rozhraní REST API na cloudový server.