Návrh Školení

Problémy, kterým čelí prognostici

    Plánování poptávky zákazníků Nejistota investorů Ekonomické plánování Sezónní změny v poptávce/využití Role rizika a nejistoty

Časová řada Forecasting

    Sezónní úprava Klouzavý průměr Exponenciální vyhlazování Extrapolace Lineární predikce Odhad trendu Stacionarita a modelování ARIMA

Ekonometrické metody (příležitostné metody)

    Regresní analýza Vícenásobná lineární regrese Vícenásobná nelineární regrese Ověření regrese Forecasting z regrese

Soudní metody

    Průzkumy Metoda Delphi Tvorba scénářů Prognóza technologie Prognóza analogií

Simulace a další metody

    Simulační predikce trhu Pravděpodobnostní předpovídání a předpovídání Ensemble

Požadavky

Tento kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (doména: Analytické techniky a metody).

  14 hodiny

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Reference (2)

Související kurzy

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 hodiny

Související kategorie