Power BI Počítačový Kurz

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat Microsoft Power BI k analýze a vizualizaci dat pomocí série vzorových sad dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte vizuálně působivé řídicí panely, které poskytují cenné informace o datech.
• Získejte a integrujte data z více zdrojů dat.
• Vytvářejte a sdílejte vizualizace se členy týmu.
• Upravte data pomocí Power BI Desktop.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak používat Power BI k vývoji vlastních softwarových řešení pro platformy Power BI a Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurace řídicích panelů v reálném čase.
• Vytvářejte vlastní vizualizace.
• Integrujte bohatou analýzu do stávajících aplikací.
• Vkládejte interaktivní sestavy a vizuály do stávajících aplikací.
• Přístup k datům z aplikace.
• Master Power BI Portal, Desktop, Embedded a Rest API.
• Integrujte R skripty do Power BI Desktop.

Co se týče kurzu:

Společnost Microsoft Power BI transformuje vaše firemní údaje do bohatých vizuálů, které usnadňují nové způsoby myšlení a organizace vašich údajů, takže se můžete soustředit na to, co je důležité pro dosažení vašich cílů. Tento kurz pokrývá Power BI on Line a Power BI desktop.

Veřejnost :

Tento kurz je určen pro Business manažery, vývojáře zpráv, analytiky, manažery projektů a vedoucí týmu.

Na závěrečném kurzu

Po dokončení tohoto kurzu, studenti budou mít základní porozumění témat níže, stejně jako schopnost využít a implementovat pojmy, které se dozvěděli.

• [ 3 ]
• 3 Desktopová
• Práce s CSV, TXT a Excel Pracovní desky
• Připojení k Databases
• Shromáždění, seskupování, shrnutí a výpočet údajů
• Zpráva
• [ 3 ] Online

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Microsoft Power BI je bezplatná sada Software as a Service (SaaS) pro analýzu dat a sdílení přehledů. Power BI řídicí panely poskytují 360stupňový pohled na nejdůležitější metriky na jednom místě, aktualizované v reálném čase a dostupné na všech jejich zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní manažery, obchodní analytiky, datové analytiky, vývojáře sestav a vedoucí týmů, kteří chtějí navrhnout dokonalý Power BI dashboard.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Navrhujte krásné a efektivní dashboardy podle kritických pravidel. Vyberte si správné grafy podle druhu dat, která chcete zobrazit.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým dovednostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
• Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
• Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu k velkým datům.
• Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
• Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
• Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
• Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří se chtějí naučit techniky přípravy dat v Excelu a následně je vizualizovat v Power BI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy analýzy dat, cíle analýzy dat a přístupy k analýze dat.
• Pro složité výpočty použijte vzorce DAX v Power BI.
• Vytvářejte a používejte vizualizace a grafy pro konkrétní případy analýzy.
• Importujte pomocí Power View a přesuňte se z Excelu Power BI na nezávislý Power BI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, datové analytiky a vývojáře, kteří chtějí používat pokročilé funkce a nástroje v Power BI k provádění komplexní analýzy dat a vytváření interaktivních vizuálních zpráv. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI a potřebné součásti.
• Pochopte a prozkoumejte pokročilé funkce, komponenty a nástroje v Power BI.
• Získejte cenné informace o pokročilé analýze dat a strategii.
• Aplikujte pokročilé techniky datového modelování.
• Naučte se implementovat pokročilé vzorce a výpočty pomocí jazyka DAX.
• Seznamte se s tipy a triky pro práci s daty, vizualizaci a prezentaci.
• Vytvořte interaktivní sestavy a řídicí panely, abyste umožnili spolupráci v rámci Power BI.
• Naučte se a prozkoumejte vestavěnou analytiku v Power BI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé obchodní analytiky, datové analytiky a vývojáře, kteří se chtějí naučit základy jazyka DAX v Power BI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Mít komplexní pochopení Data Analysis Expressiontů (DAX) v Power BI.
• Vytvářejte vlastní výpočty a výrazy v Power BI pro analýzu dat a odvození přehledů.
• Naučte se osvědčené postupy pro optimalizaci výkonu jazyka DAX.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na experty na datové analytiky, kteří chtějí využít možnosti analýzy dat Python v rámci Power BI a zlepšit tak svou schopnost efektivně analyzovat a vizualizovat data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Přečtěte si, jak lze Python integrovat do Power BI pro analýzu dat. Pomocí Python skriptů můžete načíst, vyčistit a předzpracovat data v prostředí Power BI. Vylepšete možnosti vizualizace dat vytvářením vlastních a interaktivních vizualizací pomocí Python. Získejte pokročilé dovednosti analýzy dat pomocí Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na business intelligence, kteří chtějí mít komplexní porozumění a sadu praktických dovedností pro integraci PowerBI s SAP B1.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy SAP Business One a PowerBI.
• Úspěšně integrujte PowerBI s SAP B1, včetně nastavení potřebných nástrojů a konektorů.
• Efektivně extrahujte data z SAP B1 a transformujte je v PowerBI pro efektivní analýzu.
• Vytvářejte dynamické a přehledné sestavy a řídicí panely v PowerBI pomocí dat z SAP B1.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové profesionály na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí vytvářet působivé vizualizace dat a řídicí panely pomocí Power BI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Importujte a transformujte data z různých zdrojů.
• Vyvíjet a optimalizovat datové modely.
• Vytvářejte vizuálně přitažlivé a interaktivní sestavy a řídicí panely.
• Aplikujte osvědčené postupy při vizualizaci dat a návrhu řídicích panelů.
• Využijte pokročilé funkce Power BI pro hloubkovou analýzu dat.

Výuka je věnována základům vytvoření prostředí pro skladování dat založeného na MS SQL Server 2008.

Účastník kurzu získává základ pro navrhování a výstavbu datového skladu, který běží na MS SQL Server 2008.

Získejte znalosti o tom, jak vytvořit jednoduchý proces ETL založený na SSIS a pak navrhnout a implementovat datový kub pomocí SSAS.

Účastník bude moci spravovat databázi OLAP: vytvořit a odstranit databázi OLAP zpracování změn rozdělení on-line.

Účastník získá znalosti psaní XML / A a MDX.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky nebo kohokoli, kdo chce používat AWS QuickSight analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům AWS QuickSight.
• Pomocí AWS QuickSight můžete vytvářet analýzy dat, sestavy a statistiky.
• Použijte AWS k vytvoření vztahů mezi daty pro vylepšenou analýzu.
• Naučte se různé typy vizualizací v porozumění datům.

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP.

Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to.

Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.).

Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.