Návrh Školení
Úvod
Paralelní Programming v teorii
- Architektura paměti Organizace paměti
Paralelismus na bázi vláken a procesů
- Vytváření instancí a určování vlákna Práce se synchronizací vláken Vytváření, pojmenování, spouštění a synchronizace procesu Použití Asyncia pro asynchronní programování
Distribuováno Python
- Použití celeru pomocí SCOOP Použití Pyro4 Použití PyCSP Použití RPyC
GPU Programming
- Použití modulu PyCUDA Použití NumbaPro Použití PyOpenCL Testování s PyOpenCL
Testování a odstraňování problémů
- Testování s jednotkovým testováním Testování s modelovým testováním
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Vývojáři softwaru
Reference (4)
Trenér byl velmi ochotný odpovědět na všechny otázky, které jsem položil
Caterina - Stamtech
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Předávání praktických znalostí a zkušeností školitele.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurz - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.