Návrh Školení
Úvod
- Použití matematických algoritmů k extrakci smysluplných informací
Použití Predictive Analytics modelů k získání náhledu na lidské chování
Sběr nezpracovaných dat z Management a monitorovacích technologií
Pochopení aplikačního zásobníku infrastruktury prostřednictvím analýzy kořenových příčin
Hodnocení dopadu více hlavních příčin (analýza dopadu služby)
Učení chování aplikací v reálném čase
Chování výukové infrastruktury pomocí dynamického prahu základních linií
Určení, které problémy Go po
Hodnocení analytických technologií
Provádění Machine Learning na velkých datech pomocí platformy AIOps
Integrace provozních datových sil
Průběžné opravy a zlepšování prostřednictvím automatizace (CI/CD pro základní funkce IT)
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s provozem IT
Publikum
- IT manažeři
- Datové analytiky
- Business analytiků
Reference (3)
the Automation and speaking to different software packages
Eric Van Wyk
Kurz - Ansible for Experts
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Kurz - AWS DevOps Engineers
Trainer explainations and clarification is good and understandable