Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do OpenNN, strojové učení a hluboké učení
Stahování OpenNN
Práce s Neural Designerem
- Použití Neural Designer pro deskriptivní, diagnostické, prediktivní a preskriptivní analýzy
OpenNN architektura
- paralelizace CPU
OpenNN třídy
- Soubor dat, neuronová síť, ztrátový index, trénovací strategie, výběr modelu, testovací analýza Vektorové a maticové šablony
Vytvoření aplikace neuronové sítě
- Výběr vhodné neuronové sítě Formulace variačního problému (index ztráty) Řešení problému optimalizace redukované funkce (strategie tréninku)
Práce s datovými sadami
- Datová matice (sloupce jako proměnné a řádky jako instance)
Učební úkoly
- Regrese funkcí Rozpoznávání vzorů
Kompilace pomocí QT Creator
Integrace, testování a ladění vaší aplikace
Budoucnost neuronových sítí a OpenNN
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Porozumění konceptům datové vědy C++ je užitečné
Publikum
- Vývojáři softwaru a programátoři, kteří chtějí vytvářet Deep Learning aplikace.
14 hodiny