Návrh Školení

Úvod

    Data v klidu versus data v pohybu

Přehled Big Data Nástroje a technologie

    Hadoop (HDFS a MapReduce) a Spark

Instalace a konfigurace NiFi

Přehled architektury NiFi

Vývojové přístupy

    Nástroje pro vývoj aplikací a způsob myšlení Nástroje a nastavení myšlení pro extrahování, transformaci a načítání (ETL).

Úvahy o designu

Komponenty, události a vzory procesoru

Cvičení: Streamování datových kanálů do HDFS

Vypořádání se s chybou

Služby kontroléru

Cvičení: Zpracování dat ze zařízení IoT pomocí webových rozhraní API

Cvičení: Vývoj vlastního procesoru Apache Nifi pomocí JSON

Testování a odstraňování problémů

Přispívání do Apache NiFi

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Javě.
  • Zkušenosti s Maven.

Publikum

  • Vývojáři
  • datoví inženýři
  7 hodiny

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Související kurzy

Související kategorie