Návrh Školení

Základy

    Zda počítače mohou myslet? Imperativní a deklarativní přístup k řešení problémů Účel Bedan o umělé inteligenci Definice umělé inteligence. Turingův test. Další determinanty Vývoj koncepce inteligentních systémů Nejdůležitější úspěchy a směry vývoje

Neural Networks

    Základy Koncepce neuronů a neuronových sítí Zjednodušený model mozku Příležitosti neuron Problém XOR a povaha distribuce hodnot Polymorfní povaha sigmoidey Ostatní aktivované funkce Konstrukce neuronových sítí Koncepce spojování neuronů Neuronová síť jako uzly Budování sítě Neurony Vrstvy Škály Vstupní a výstupní data Rozsah 0 až 1 Normalizace Učení Neural Networks Zpětné šíření Šíření kroků Tréninkové algoritmy sítě rozsah použití Odhad Problémy s možností aproximace pomocí Příklady Problém XOR Lotto? Akcie OCR a rozpoznávání obrazových vzorů Další aplikace Implementace úlohy modelování neuronové sítě předpovídání cen akcií kótovaných

Problémy pro dnešek

    Problémy s kombinační exploze a hraním Turing znovu testuje Přílišnou důvěru ve schopnosti počítačů
  7 hodiny

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Reference (3)

Související kurzy

Související kategorie