Návrh Školení

Úvod

    Apache MXNet vs PyTorch

Deep Learning Principy a Deep Learning Ekosystém

    Tenzory, vícevrstvý perceptron, konvoluční Neural Networks a rekurentní Neural Networks Počítačové vidění vs. zpracování přirozeného jazyka

Přehled Apache MXNet Funkce a architektura

    Apache MXNet Compenents Gluon API rozhraní Přehled GPU a paralelismus modelu Symbolické a imperativní programování

Založit

    Výběr prostředí nasazení (on-premise, veřejný cloud atd.) Instalace Apache MXNet

Práce s daty

    Čtení dat Ověřování dat Manipulace s daty

Vývoj modelu Deep Learning

    Vytvoření modelu Trénink modelu Optimalizace modelu

Nasazení modelu

    Predikce pomocí předem trénovaného modelu Integrace modelu do aplikace

Nejlepší postupy zabezpečení MXNet

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Pochopení principů strojového učení
  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Datoví vědci
  21 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (5)

Související kurzy

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 hodiny

Deep Learning for Medicine

  14 hodiny

Související kategorie