Návrh Školení

Kapitola 1: Popisná Statistics a grafická analýza

1.1 Úvod

1.1.1 Vzdělávací cíle

1.2 Typy dat

1.2.1 Základní pojmy 1.2.2 Typy dat 1.2.3 Kvíz: Typy dat

1.3 Použití grafů k analýze dat

1.3.1 Základní pojmy 1.3.2 Sloupcové grafy a Paretovy grafy 1.3.3 Koláčové grafy 1.3.4 Histogramy 1.3.5 Bodové grafy 1.3.6 Individuální hodnotové grafy 1.3.7 Krabicové grafy 1.3.8 Grafy časových řad 1.3.9 Kvíz: Použití grafů Analýza dat 1.3.10 Nástroje Minitab: Sloupcový graf 1.3.11 Nástroje Minitab: Koláčový graf 1.3.12 Nástroje Minitab: Histogram 1.3.13 Nástroje Minitab: Dotplot 1.3.14 Nástroje Minitab: Graf jednotlivých hodnot 1.3.15 Nástroje Minitab: Boxplot 1 16 Nástroje Minitab: Plot Times Series 1.3.17 Cvičení: Grafická analýza

1.4 Použití Statistics k analýze dat

1.4.1 Základní pojmy 1.4.2 Průměr a medián 1.4.3 Rozsah, rozptyl a směrodatná odchylka 1.4.4 Kvíz: Použití Statistics k analýze dat 1.4.5 Nástroje Minitab: Zobrazení Popisné Statistics 1.4.6 Cvičení: Popisné Statistics

1.5 Shrnutí

1.5.1 Kontrola cílů

Kapitola 2: Statistická inference

2.1 Úvod

2.1.1 Cíle učení 2.2 Základy statistického odvozování 2.2.1 Základní pojmy 2.2.2 Náhodné vzorky 2.2.3 Kvíz: Základy statistického vyvozování 2.2.4 Nástroje Minitab: Náhodný výběr

2.3 Distribuce vzorků

2.3.1 Základní pojmy 2.3.2 Vzorkování Distribuce průměru 2.3.3 Kvíz: Vzorkování distribuce

2.4 Normální distribuce

2.4.1 Základní pojmy 2.4.2 Pravděpodobnosti spojené s normálním rozdělením 2.4.3 Pravděpodobnosti spojené s průměrem vzorku 2.4.4 Kvíz: Normální rozdělení 2.4.5 Nástroje Minitab: Kumulativní pravděpodobnosti s normálním rozdělením 2.4.6 Cvičení a normální cvičení: Distribuce

2.5 Shrnutí

2.5.1 Kontrola cílů

Kapitola 3: Testy hypotéz a intervaly spolehlivosti

3.1 Úvod

3.1.1 Vzdělávací cíle

3.2 Testy a intervaly spolehlivosti

3.2.1 Intervaly spolehlivosti 3.2.2 Testování hypotéz 3.2.3 Použití testování hypotéz k rozhodování 3.2.4 Chyby typu I a typu II a síla 3.2.5 Kvíz: Testy a intervaly spolehlivosti

3.3 1-vzorkový t-test

3.3.1 Základní pojmy 3.3.2 Jednotlivé grafy hodnot 3.3.3 1-vzorek výsledků t-testu 3.3.4 Předpoklady 3.3.5 Kvíz: 1-vzorkový t-test 3.3.6 Nástroje Minitab: 1-vzorkový t-test 3.3. 7 Cvičení: 1-vzorový t-test

3.4 2 Test odchylek

3.4.1 Základní pojmy 3.4.2 Boxplots 3.4.3 2 Výsledky testu odchylek 3.4.4 Předpoklady 3.4.5 Kvíz: 2 test odchylek 3.4.6 Nástroje Minitab: 2 test odchylek 3.4.7 Cvičení: 2 test odchylek

3,5 2-vzorkový t-test

3.5.1 Základní pojmy 3.5.2 Graf jednotlivých hodnot 3.5.3 2-vzorkové výsledky t-testu 3.5.4 Předpoklady 3.5.5 Kvíz: 2-vzorkový t-test 3.5.6 Nástroje Minitab: 2-vzorkový t-test 3.5. 7 Cvičení: 2-vzorový t-test

3.6 Párový t-test

3.6.1 Základní pojmy 3.6.2 Jednotlivé grafy hodnot 3.6.3 Výsledky párového t-testu 3.6.4 Předpoklady 3.6.5 Kvíz: Párový t-test 3.6.6 Nástroje Minitab: Párový t-test 3.6.7 Cvičení: Párový t- Test

3.7 1 Test proporce

3.7.1 Základní pojmy 3.7.2 1 Výsledky testu proporcí 3.7.3 Předpoklady 3.7.4 Kvíz: 1 test proporcí 3.7.5 Nástroje Minitab: 1 test proporcí 3.7.6 Cvičení: 1 test proporcí

3.8 2 Test proporcí

3.8.1 Základní pojmy 3.8.2 2 Výsledky testu proporcí 3.8.3 Předpoklady 3.8.4 Kvíz: Test 2 proporcí 3.8.5 Nástroje Minitab: 2 Test proporcí 3.8.6 Cvičení: Test 2 proporcí

3.9 Chí-kvadrát test

3.9.1 Základní pojmy 3.9.2 Výsledky testu chí-kvadrát 3.9.3 Předpoklady 3.9.4 Kvíz: test chí-kvadrát 3.9.5 Nástroje Minitab: test chí-kvadrát 3.9.6 Cvičení: test chí-kvadrát

3.10 Shrnutí

3.10.1 Kontrola cílů

Kapitola 4: Kontrolní diagramy

4.1 Úvod

4.1.1 Vzdělávací cíle

4.2 Statistické řízení procesu

4.2.1 Základní pojmy 4.2.2 Vzory v regulačních diagramech 4.2.3 Kvíz: Statistické řízení procesu

4.3 Regulační diagramy pro data proměnných v podskupinách

4.3.1 Základní pojmy 4.3.2 R grafy 4.3.3 S grafy 4.3.4 Xbarové grafy 4.3.5 Kvíz: Kontrolní grafy pro data proměnných v podskupinách 4.3.6 Nástroje Minitab: Xbar-R graf 4.3.7 Cvičení: Xbar-R Schéma

4.4 Kontrolní diagramy pro jednotlivá pozorování

4.4.1 Základní pojmy 4.4.2 Pohyblivé mapy dosahu 4.4.3 Grafy jednotlivců 4.4.4 Kvíz: Kontrolní diagramy pro individuální pozorování 4.4.5 Nástroje Minitab: Graf I-MR 4.4.6 Cvičení: Graf I-MR

4.5 Kontrolní diagramy pro data atributů

4.5.1 Základní pojmy 4.5.2 Grafy NP a P 4.5.3 Grafy C a U 4.5.4 Kvíz: Kontrolní diagramy pro data atributů 4.5.5 Nástroje Minitab: P diagram 4.5.6 Cvičení: P diagram

4.6 Shrnutí

4.6.1 Kontrola cílů

Kapitola 5: Schopnost procesu

5.1 Úvod

5.1.1 Vzdělávací cíle

5.2 Schopnost procesu pro normální data

5.2.1 Základní pojmy 5.2.2 Předpoklady 5.2.3 Testování normality 5.2.4 Kvíz: Schopnost procesu pro normální data 5.2.5 Nástroje Minitab: Test normality 5.2.6 Cvičení: Předpoklady pro způsobilost procesu

5.3 Indexy schopností

5.3.1 Potenciální způsobilost: Cp a Cpk 5.3.2 Výkonnost procesu: Pp a Ppk 5.3.3 Úroveň Sigma 5.3.4 Kvíz: Indexy schopností 5.3.5 Nástroje Minitab: Cp a Pp 5.3.6 Nástroje Minitab: Úroveň Sigma 5.3.7 Cvičení: Schopnost procesu pro normální data

5.4 Schopnost procesu pro nenormální data

5.4.1 Transformace a alternativní distribuce 5.4.2 Box-Coxova transformace 5.4.3 Johnsonova transformace 5.4.4 Alternativní distribuce 5.4.5 Kvíz: Schopnost procesu pro nenormální data 5.4.6 Nástroje Minitab: Box-Coxova transformace 5.4.7 Nástroje Minitab: Johnson Transformation 5.4.8 Nástroje Minitab: Analýza schopností s transformací Johnson 5.4.9 Nástroje Minitab: Alternativní distribuce 5.4.10 Nástroje Minitab: Analýza schopností s alternativními distribucemi 5.4.11 Cvičení: Schopnost procesu s transformacemi dat 5.4.12 Cvičení: Možnost zpracování s Alternativní distribuce

5.5 Shrnutí

5.5.1 Kontrola cílů

Kapitola 6: Analýza rozptylu (ANOVA)

6.1 Úvod

6.1.1 Vzdělávací cíle

6.2 Základy ANOVA

6.2.1 Základní pojmy 6.2.2 Grafy a shrnutí Statistics 6.2.3 Kvíz: Základy ANOVA

6.3 Jednosměrná ANOVA

6.3.1 Testy hypotéz 6.3.2 F-Statistics a P-hodnoty 6.3.3 Vícenásobná srovnání 6.3.4 Předpoklady a reziduální grafy 6.3.5 Kvíz: Jednosměrná ANOVA 6.3.6 Nástroje Minitab: Jednosměrná ANOVA 6.3. 7 Cvičení: Jednosměrná ANOVA

6.4 Dvoucestná ANOVA

6.4.1 Základní pojmy 6.4.2 Grafy 6.4.3 Testy hypotéz 6.4.4 F-Statistics a P-hodnoty 6.4.5 Předpoklady a reziduální grafy 6.4.6 Kvíz: Obousměrná ANOVA 6.4.7 Nástroje Minitab: Dva- Way ANOVA 6.4.8 Cvičení: Dvoucestná ANOVA

6.5 Shrnutí

6.5.1 Shrnutí ANOVA

Kapitola 7: Korelace a regrese

7.1 Úvod

7.1.1 Vzdělávací cíle

7.2 Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými

7.2.1 Základní pojmy 7.2.2 Bodový graf 7.2.3 Korelace 7.2.4 Kvíz: Vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými 7.2.5 Nástroje Minitab: Scatterplot 7.2.6 Nástroje Minitab: Korelace 7.2.7 Cvičení: Correlation Scatterplots and

7.3 Jednoduchá regrese

7.3.1 Základní pojmy 7.3.2 Regrese 7.3.3 Testy hypotéz a R2 7.3.4 Předpoklady a reziduální grafy 7.3.5 Kvíz: Jednoduchá regrese 7.3.6 Nástroje Minitabu: Jednoduchá regrese 7.3.7 Cvičení: Jednoduchá regrese

7.4 Shrnutí

7.4.1 Kontrola cílů

Kapitola 8: Analýza měřicích systémů

8.1 Úvod

8.1.1 Vzdělávací cíle

8.2 Základy analýzy měřicích systémů

8.2.1 Základní pojmy 8.2.2 Přesnost 8.2.3 Přesnost 8.2.4 Porovnání přesnosti a přesnosti 8.2.5 Kvíz: Základy analýzy měřicích systémů

8.3 Opakovatelnost a reprodukovatelnost

8.3.1 Základní pojmy 8.3.2 Studie Gage R&R 8.3.3 Kvíz: Opakovatelnost a reprodukovatelnost

8.4 Grafická analýza studie Gage R&R

8.4.1 Základní pojmy 8.4.2 Variační komponenty 8.4.3 Xbar a R grafy 8.4.4 Interakce mezi operátorem a částí 8.4.5 Srovnávací grafy 8.4.6 Grafy měření 8.4.7 Kvíz: Grafická analýza Gage R&R studie 8.4 .8 Nástroje Minitab: Studie R&R Crossed Gage 8.4.9 Nástroje Minitab: Gage Run Chart 8.4.10 Cvičení: Grafická analýza studie Gage R&R

8.5 Variace

8.5.1 Standardní odchylka a variace studie 8.5.2 Tolerance 8.5.3 Variace procesu 8.5.4 Kvíz: Variace 8.5.5 Cvičení: Numerická analýza studie Gage R&R

8.6 ANOVA se studií Gage R&R

8.6.1 Komponenty rozptylu 8.6.2 Analýza tabulek rozptylu 8.6.3 Kvíz: ANOVA se studií Gage R&R 8.6.4 Cvičení: ANOVA Výstup pro Gage R&R studii

8.7 Studie lineárnosti měření a zkreslení

8.7.1 Základní pojmy 8.7.2 Gage Linearita 8.7.3 Gage Bias 8.7.4 Kvíz: Gage Linearity and Bias Study 8.7.5 Nástroje Minitab: Gage Linearity and Bias Study 8.7.6 Cvičení: Gage Linearity and Bias Study

8.8 Analýza shody atributů

8.8.1 Základní pojmy 8.8.2 Binární data 8.8.3 Nominální data 8.8.4 Ordinální data 8.8.5 Kvíz: Analýza shody atributů 8.8.6 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s binárními daty 8.8.7 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s Nominální data 8.8.8 Nástroje Minitab: Analýza shody atributů s řadovými daty 8.8.9 Cvičení: Analýza shody atributů

8.9 Shrnutí

8.9.1 Kontrola cílů

Kapitola 9: Návrh experimentů

9.1 Úvod

9.1.1 Vzdělávací cíle

9.2 Faktorové návrhy

9.2.1 Základní pojmy 9.2.2 Vytváření úplných faktoriálních návrhů 9.2.3 Analýza úplných faktoriálních návrhů 9.2.4 Kvíz: Faktorové návrhy 9.2.5 Nástroje Minitab: Vytvoření úplného faktorového návrhu 9.2.6 Nástroje Minitab: Analýza úplného faktorového návrhu 9.2. 7 Cvičení: Vytvoření úplného faktorového návrhu 9.2.8 Cvičení: Analýza úplného faktorového návrhu

9.3 Blokování a začlenění centrálních bodů

9.3.1 Blokování 9.3.2 Středové body 9.3.3 Analýza návrhů s bloky a středovými body 9.3.4 Kvíz: Blokování a začlenění středových bodů 9.3.5 Nástroje Minitab: Vytvoření faktorového návrhu s bloky a středovými body 9.3.6 Nástroje Minitab: Analýza faktorového návrhu s bloky a středovými body 9.3.7 Cvičení: Vytvoření faktorového návrhu s bloky a středovými body 9.3.8 Cvičení: Analýza faktorového návrhu s bloky a středovými body

9.4 Návrhy frakčních faktorů

9.4.1 Základní pojmy 9.4.2 Vytváření dílčích faktorových návrhů 9.4.3 Analýza frakčních faktorových návrhů 9.4.4 Kvíz: frakční faktorové návrhy 9.4.5 Nástroje Minitab: Vytvoření frakčního faktorového návrhu 9.4.6 Nástroje Minitab: Analýza frakčního návrhu frakční

9.5 Optimalizace odezvy

9.5.1 Optimalizace odezvy 9.5.2 Kvíz: Optimalizace odezvy 9.5.3 Nástroje Minitab: Optimalizace odezvy 9.5.4 Cvičení: Optimalizace odezvy

9.6 Shrnutí

9.6.1 Kontrola cílů

Požadavky

Měl by znát základy excelu a statistiky

  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (1)

Související kurzy

Související kategorie