Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do aplikovaného Machine Learning
- Statistické učení vs. strojové učení Iterace a vyhodnocení kompromis mezi odchylkou a odchylkou
Strojové učení s Scala
- Výběr knihoven Doplňkové nástroje
Regrese
- Lineární regrese zobecnění a nelineární cvičení
Klasifikace
- Bayesovské osvěžení Naivní Bayes Logistická regrese K-Nejbližší sousedé Cvičení
Křížová validace a převzorkování
- Přístupy křížové validace Bootstrap Cvičení
Učení bez dozoru
- Příklady shlukování K-prostředků Výzvy učení bez dozoru a za hranicemi K-středů
Požadavky
Znalost programovacího jazyka Java/Scala. Doporučuje se základní znalost statistiky a lineární algebry.
14 hodiny