Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
- Úvod do strojového učení Typy strojového učení – pod dohledem vs. učení bez dozoru Od statistického učení ke strojovému učení Pracovní postup dolování dat: Obchodní porozumění Porozumění dat Příprava dat Modelování Vyhodnocení Nasazení Algoritmy strojového učení Volba vhodného algoritmu k problému Přepastování a kompromis odchylek-variance v ML ML knihovny a programovací jazyky Proč používat programovací jazyk Volba mezi R a Python Rychlý kurz Pythonu Zdroje Pythonu Knihovny Pythonu pro strojové učení Notebooky Jupyter a interaktivní kódování Testování algoritmů ML Zobecnění a overfitting Zamezení přepínání Metoda Holdout Křížová validace Bootstrapping Hodnocení numerické přesnosti: Předpovědi ME, MSE, RMSE, MAPE Stabilita parametrů a predikce Vyhodnocování klasifikačních algoritmů Přesnost a její problémy Matice zmatků Problém s nevyváženými třídami Vizualizace výkonnosti modelu Křivka zisku ROC křivka Liftová křivka Výběr modelu Ladění modelu – strategie vyhledávání v mřížce Příklady v Pythonu Příprava dat Import a ukládání dat Pochopte data – základní průzkumy Manipulace s daty s knihovnou pand Transformace dat – Data wrangling Průzkumná analýza Chybějící pozorování – detekce a řešení Odlehlé hodnoty – detekce a strategie Standardizace, normalizace, binarizace Kvalitativní překódování dat Příklady v Pythonu Klasifikace Binární vs multitřídní klasifikace Klasifikace pomocí matematických funkcí Lineární diskriminační funkce Kvadratické diskriminační funkce Logistická regrese a pravděpodobnostní přístup k-nejbližším sousedům Naivní Bayes Rozhodovací stromy CART Bagging Random Forests Posílení Xgboost Support Vector Stroje a jádra Maximální marže Klasifikátor Podpora Vector Machine Ensemble učení Příklady v Pythonu Regrese a numerická predikce Odhad nejmenších čtverců Proměnné selekční techniky Regularizace a stabilita- L1, L2 Nelinearity a zobecněné nejmenší čtverce Polynomiální regrese Regresní splajny Regresní stromy Příklady v Pythonu Učení bez dozoru Shlukování Shlukování založené na centroidech – k-průměry, k-medoidy, PAM, CLARA Hierarchické shlukování – Diana, Agnes Model- založené shlukování - EM Samoorganizující se mapy Vyhodnocení a posouzení shluků Snížení rozměrů Analýza hlavních komponent a faktorová analýza Singulární dekompozice hodnot Vícerozměrné škálování Příklady v Pythonu Textové dolování Předzpracování dat Model pytle slov Stemming a lemmizace Analýza frekvencí slov Analýza sentimentu Vytváření mraků slov Příklady v modulech doporučení Pythonu a kolaborativním filtrování Data doporučení Uživatelské filtrování založené na spolupráci Kolaborativní filtrování založené na položkách Příklady v Pythonu Asociace dolování vzorů Algoritmus častých sad položek Analýza tržního koše Příklady v Pythonu Analýza odlehlých hodnot Analýza extrémních hodnot Detekce odlehlých hodnot na základě vzdálenosti Metody založené na hustotě detekce rozměrových odlehlých hodnot Příklady v případové studii Python Machine Learning Porozumění obchodním problémům Předzpracování dat Výběr a ladění algoritmu Vyhodnocení zjištění Nasazení
Požadavky
Znalost a povědomí Machine Learning základů
21 hodiny
Reference (3)
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
Kurz - Machine Learning – Data science
I like that training was focused on examples and coding. I thought that it is impossible to pack so much content into three days of training, but I was wrong. Training covered many topics and everything was done in a very detailed manner (especially tuning of model's parameters - I didn't expected that there will be a time for this and I was gratly surprised).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurz - Machine Learning – Data science
It is showing many methods with pre prepared scripts- very nicely prepared materials & easy to traceback
