Návrh Školení
Úvod do Marvin
Stahování a instalace Marvin
Nastavení vývojového prostředí Eclipse
Tři vrstvy architektury Marvin
- Rámcové zásuvné moduly aplikací
Komponenty a knihovny
Zpracování obrazu v Marvin
Zpracování videa v Marvin
Vícevláknové zpracování v Marvin
Unit Testing v Marvinu
Práce s MarvinEditorem
Vytvoření aplikace pomocí Marvin
Práce s plug-iny
Testování aplikace
Video aplikace
- Filtrování videa Odečítání a kombinace snímků Sledování Detekce funkcí obličeje Sledování více kuliček v reálném čase Shoda částečného tvaru Detekce pixelů v barvě pleti
Použití Marvin Framework pro Test Automation
Rozšíření rámce
Přispívání na Projekt
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Základní znalosti o zpracování obrazu a videa.
- Java zkušenosti s programováním.
Publikum
- Softwaroví vývojáři, kteří chtějí využít bohatý open-source rámec založený na zásuvných modulech k vytváření aplikací pro zpracování obrazu a videa
Reference (3)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Kurz - Computer Vision with OpenCV
La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.
Fabien Follet - Autoliv
Kurz - Scilab
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.