Magellan: Geospatial Analytics on Spark Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstup prostorových dat jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte aplikace GIS pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte s balíčkem ArcGIS ArcPy pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí objektových tříd v Python.

Až do konce tohoto školy budou účastníci umožni:

Porozumění konceptů GIS a typy prostorních údajů používající nejnovější verze  of ArcGIS Pro. Investizejte uživatelský interfejs a hodnocení použití vyzkoušet ArcGIS* Pro a jak používat online obsah Správnění, manipulizujte a analyzovat své vlastní údaje Zobrazení a sdílejte své údaje smyslně a kreativním způsobem

Poznámka:  Používáme nejnovější verze ArcGIS Pro.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a archeology, kteří se chtějí naučit používat ArcMap in ArcGIS pro shromažďování, organizování, správu a analýzu geografických informací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy ArcMap a ArcGIS. Sbírejte, organizujte, spravujte a analyzujte geografické informace o sociálních a archeologických prvcích. Provádějte prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany přírody, kteří chtějí provádět průzkum země a mapovat pomocí dronů Pix4D.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte end-to-end procesy a techniky mapování dronů.
• Dosáhněte vysoké přesnosti měření.
• Pochopte základy globálních souřadnicových systémů a GPS.
• Generujte a analyzujte výstup průzkumu pomocí softwaru pro zpracování obrazu Pix4D.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany přírody, kteří chtějí dodatečně zpracovávat Pix4D data z dronů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Google Earth pro vylepšení mapování UAV .
• Použijte výstupy obrázků ke generování zpráv.
• Post-process se softwarem GIS a CAD pro pokročilé datové modelování dronů.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

Používání Pythonu s GIS se v posledních dvou desetiletích podstatně zvýšilo, zejména s uvedením řady Python 2.0 v roce 2000, která zahrnovala mnoho nových programovacích funkcí, díky nimž bylo nasazení jazyka mnohem snazší. Od té doby se Python nepoužívá pouze v rámci komerčních GIS, jako jsou produkty společnosti Esri, ale také na platformách s otevřeným zdrojovým kódem, mimo jiné jako součást QGIS a GRASS. Ve skutečnosti je dnes Python zdaleka nejrozšířenějším jazykem mezi uživateli GIS a programátory.

Tento program pokrývá použití Pythonu a jeho pokročilých knihoven, jako jsou geopandas, pysal, bokeh a osmnx, k implementaci vašich vlastních funkcí GIS. Program také pokrývá úvodní moduly kolem ArcGIS API a QGIS toolbox.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí vylepšit své webové stránky nebo webovou aplikaci přidáním funkcí geografického umístění prostřednictvím Google Map.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vložení mapy do nové nebo stávající webové stránky nebo webové aplikace.
• Zobrazte živá data, která se synchronizují s aktuální polohou.
• Vytvořte mashup, který bude obsahovat Mapy Google.
• Aplikujte osvědčené postupy CSS a JavaScript kódování
• Vytvořte vlastní mapu pro aplikaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé geografy, kteří chtějí prohloubit své odborné znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a aplikací GIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikujte pokročilé techniky prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
• Spravujte velké prostorové databáze a provádějte kontrolu kvality dat.
• Vytvářejte dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé aplikace.
• Využijte programování a automatizaci ke zefektivnění GIS pracovních postupů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak používat Python a Spark společně k analýze velkých dat při práci na praktických cvičeních.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se používat Spark s Python k analýze velkých dat.
• Pracujte na cvičeních, která napodobují případy ze skutečného světa.
• Použijte různé nástroje a techniky pro analýzu velkých dat pomocí PySpark.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci seznámí s nabídkou technologií a implementačními přístupy pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovat je jako data pomocí přístupu Graph Computing (také známého jako Graph Analytics). Začínáme širokým přehledem a zužujeme se na konkrétní nástroje, když procházíme řadou případových studií, praktických cvičení a živých nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak jsou grafová data uchovávána a procházena.
• Vyberte nejlepší rámec pro daný úkol (od databází grafů po rámce pro dávkové zpracování.)
• Implementujte Hadoop, Spark, GraphX a Pregel k provádění grafových výpočtů na mnoha strojích paralelně.
• Podívejte se na problémy s velkými daty v reálném světě z hlediska grafů, procesů a průchodů.

MLlib je knihovna Spark pro strojové učení (ML). Jeho cílem je učinit praktické strojové učení škálovatelné a snadné. Skládá se z běžných výukových algoritmů a utilit, včetně klasifikace, regrese, shlukování, kolaborativního filtrování, redukce rozměrů, stejně jako optimalizačních primitiv nižší úrovně a rozhraní API na vyšší úrovni.

Dělí se na dva balíčky:

spark.mllib obsahuje původní API postavené na RDD. spark.ml poskytuje API vyšší úrovně postavené na DataFrames pro vytváření kanálů ML.

Publikum

Tento kurz je zaměřen na inženýry a vývojáře, kteří chtějí využít vestavěnou knihovnu strojů pro Apache Spark

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.