Návrh Školení

Úvod

Přehled Kubeflow Funkce a součásti

    Kontejnery, manifesty atd.

Přehled potrubí Machine Learning

    Školení, testování, ladění, nasazení atd.

Nasazení Kubeflow do Kubernetes Clusteru

    Příprava exekučního prostředí (tréninkový cluster, produkční cluster atd.) Stažení, instalace a přizpůsobení.

Spuštění kanálu Machine Learning na Kubernetes

    Budování potrubí TensorFlow. Budování potrubí PyTorch.

Vizualizace výsledků

    Export a vizualizace metrik potrubí

Přizpůsobení spouštěcího prostředí

    Přizpůsobení zásobníku pro různé infrastruktury Upgrade nasazení Kubeflow

Spuštění Kubeflow na veřejných cloudech

    AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Řízení výrobních pracovních postupů

    Spuštění s metodikou GitOps Plánování úloh Vytváření notebooků Jupyter

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Znalost syntaxe Pythonu
  • Zkušenosti s Tensorflow, PyTorch nebo jiným rámcem strojového učení
  • Účet veřejného poskytovatele cloudu (volitelné)

Publikum

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
  28 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

Související kategorie