Návrh Školení
Úvod
Začínáme s Knime
- Co je KNIME? KNIME Analytics KNIME Server
Machine Learning
- Výpočetní teorie učení Computer algoritmy pro výpočetní zkušenost
Příprava vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace KNIME
KNIME Uzly
- Přidávání uzlů Accessskládání a čtení dat Slučování, rozdělování a filtrování dat Seskupování a pivotování dat Čištění dat
Modelování
- Vytváření pracovních postupů Import dat Příprava dat Vizualizace dat Vytvoření modelu rozhodovacího stromu Práce s regresními modely Predikce dat Porovnávání a párování dat
Učební techniky
- Práce s technikami náhodného lesa Použití polynomiální regrese Přiřazování tříd Vyhodnocování modelů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s Python
- R zkušenost
Publikum
- Data Scientists
Reference (4)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Trenér byl velmi ochotný odpovědět na všechny otázky, které jsem položil
Caterina - Stamtech
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Předávání praktických znalostí a zkušeností školitele.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurz - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated