Návrh Školení
Úvod
Keras a Deep Learning Frameworks
- TensorFlow a Theano back-endy Keras vs Tensorflow
Data a Machine Learning
- Tabulková data, vizuální data, nestrukturovaná data atd. Učení bez dozoru, učení pod dohledem, posilování atd.
Příprava vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace Anaconda Instalace Keras s back-endem TensorFlow
Neural Networks v Hard
- Použití Keras funkčního API k vybudování sítě Předzpracování a přizpůsobení dat Definování modelu Keras
Vícenásobné vstupní a výstupní sítě
- Budování dvou vstupních sítí Reprezentace dat s vysokou mohutností Slučování vrstev Rozšíření dvou vstupních sítí Budování neuronových sítí s více výstupy Řešení více problémů současně
Školení a předškolní příprava
- Tréninkové modely Ukládání a načítání modelů Použití ResNet50 na modelech
TensorBoard
- Export Keras protokolů Vizualizace výpočetního grafu a průběhu tréninku
Google Oblak
- Export modelů Nahrávání Keras modelů Použití modelu v Google Cloud
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení základů lineární algebry
Publikum
- Softwaroví inženýři
Reference (4)
Trenér byl velmi ochotný odpovědět na všechny otázky, které jsem položil
Caterina - Stamtech
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Předávání praktických znalostí a zkušeností školitele.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurz - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.