Návrh Školení

Úvod

Keras a Deep Learning Frameworks

    TensorFlow a Theano back-endy Keras vs Tensorflow

Data a Machine Learning

    Tabulková data, vizuální data, nestrukturovaná data atd. Učení bez dozoru, učení pod dohledem, posilování atd.

Příprava vývojového prostředí

    Instalace a konfigurace Anaconda Instalace Keras s back-endem TensorFlow

Neural Networks v Hard

    Použití Keras funkčního API k vybudování sítě Předzpracování a přizpůsobení dat Definování modelu Keras

Vícenásobné vstupní a výstupní sítě

    Budování dvou vstupních sítí Reprezentace dat s vysokou mohutností Slučování vrstev Rozšíření dvou vstupních sítí Budování neuronových sítí s více výstupy Řešení více problémů současně

Školení a předškolní příprava

    Tréninkové modely Ukládání a načítání modelů Použití ResNet50 na modelech

TensorBoard

    Export Keras protokolů Vizualizace výpočetního grafu a průběhu tréninku

Google Oblak

    Export modelů Nahrávání Keras modelů Použití modelu v Google Cloud

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Pochopení základů lineární algebry

Publikum

  • Softwaroví inženýři
  14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (4)

Související kurzy

Související kategorie