Návrh Školení
Úvod
Přehled Neural Networks
Pochopení konvolučních sítí
Nastavení Keras
Přehled Keras Funkce a architektura
Přehled syntaxe Keras
Pochopení toho, jak Keras model organizuje vrstvy
Konfigurace Keras Backend (TensorFlow nebo Theano)
Implementace modelu učení bez dozoru
Analýza obrázků pomocí konvoluční neuronové sítě (CNN)
Předzpracování dat
Školení modelky
Školení na CPU vs GPU vs TPU
Hodnocení modelu
Použití předem trénovaného Deep Learning modelu
Nastavení rekurentní neuronové sítě (RNN)
Ladění modelu
Uložení modelu
Nasazení modelu
Sledování modelu Keras pomocí TensorBoard
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Python Zkušenosti s programováním.
- Zkušenosti s příkazovým řádkem Linuxu.
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
Reference (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurz - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurz - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurz - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.