KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis Počítačový Kurz

Návrh Školení

pozadí:

KDB+ je široce používán ve finančním průmyslu a dalších. Jedná se o in-memory, sloupcový, efektivní, zvláště propracovaný tp proces Finanční datový soubor. Mnoho investičních bank, zajištěných fondů a hodin pro prop-trading využilo KDB+ k mnoha analýzám dat a datovým službám. KDB+ hraje významnou roli v analýze při zpětném testování a každodenním obchodování, zjišťuje hlavní příčinu a zlepšuje kvalitu a efektivitu obchodování.?Python je také široce používán ve finančním průmyslu a může snadno manipulovat s KDB+, poskytuje mnoho knih k provádění analýz.

V tomto kurzu se seznámíte s tím, jak se Q/KDB+/Python používá ve finančním průmyslu (jak ukládat data, jak se používá datové API, jak se využívá brána k podpoře souběžných připojení, odstraňování problémů a podpora na KDB+ a atd.) a mnoho senárek a relevantních řešení.

Jaká je výhoda KDB+ ve finanční analýze?

- Scénáře

- Výkon a účinnost

- jaký druh souboru finančních údajů

Základy KDB+

- definice typu a obsazení

- funkční výběr/aktualizace/smazání

- vyvolání funkcí/lamda, synchronizace/asynchronní funkce

- podpora webových zásuvek

- komprese souborů

- sym výčet a denumerace

- rozkládací stůl a přepážka

Jak můžeme nasadit KDB+

- rostlina klíšťat

- RDB/HDB

- brána/API

- Hlášení

Jak můžeme přistupovat k KDB+

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Jak lze importovat data z jiného zdroje dat do KDB+?