Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Session 1 — Business Přehled toho, proč je IoT tak důležitý
- Případové studie z Nest, CISCO a špičkových odvětví IoT adaptace v Severní Americe a jak přizpůsobují svůj budoucí obchodní model a provoz kolem IoT Široká aplikační oblast Smart House a Smart City Průmyslový internet Chytrá auta Wearables Domácí Zdravotní péče Tvorba obchodních pravidel pro IoT 3vrstvá architektura velkých dat — fyzická (senzory), Communication a inteligence dat
Sekce 2 — Představení IoT: Vše o senzorech – Electronics
- Základní funkce a architektura senzoru — tělo senzoru, mechanismus senzoru, kalibrace senzoru, údržba senzoru, struktura nákladů a cen, starší a moderní síť senzorů — všechny základy o senzorech Vývoj senzorové elektroniky — IoT vs. IoT a open source vs. tradiční styl návrhu PCB Vývoj komunikačních protokolů snímačů — historie až po současnost. Starší protokoly jako Modbus, relay, HART až po moderní Zigbee, Zwave, X10,Bluetooth, ANT atd. Business ovladač pro nasazení senzorů — regulace FDA/EPA, detekce podvodů/temperování, dohled, kontrola kvality a řízení procesů Různé druhy kalibračních technik – manuální, automatizační, interní, primární a sekundární kalibrace – a jejich implikace v IoT Možnosti napájení senzorů – baterie, solární, Witricity, Mobile a PoE Praktické cvičení s jedním křemíkem a dalšími senzory, jako je teplota, tlak, vibrace, magnetické pole, účiník atd.
Demo : Záznam dat z teplotního senzoru
Relace 3 — Základy M2M komunikace — Síť senzorů a bezdrátový protokol
- Co je to senzorová síť? Co je to ad-hoc síť? Bezdrátová vs. drátová síť WiFi- 802.11 rodiny: N až S — aplikace standardů a běžných výrobců. Zigbee a Zwave — výhoda síťového propojení s nízkou spotřebou energie. Zigbee na dlouhé vzdálenosti. Úvod do různých čipů Zigbee. Bluetooth/BLE: Nízký výkon vs vysoký výkon, rychlost detekce, třída BLE. Představení prodejců Bluetooth a jejich recenze. Vytváření sítě pomocí bezdrátových protokolů, jako je Piconet by BLE Protokoly a struktura paketů pro BLE a Zigbee Další vysokofrekvenční komunikační spojení na dlouhé vzdálenosti LOS vs NLOS propojení Výpočet kapacity a propustnosti Problémy s aplikací v bezdrátových protokolech — spotřeba energie, spolehlivost, PER, QoS, LOS senzor sítě pro nasazení WAN pomocí LPWAN. Porovnání různých nově vznikajících protokolů jako LoRaWAN, NB-IoT atd. Praktické školení se senzorovou sítí
Demo : Ovládání zařízení pomocí BLE
Zasedání 4 – Přezkum Electronics Platformy, produkce a projekce nákladů
- PCB vs FPGA vs ASIC design – jak se rozhodnout Prototypová elektronika vs produkční elektronika QA certifikát pro IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Co to je a kdy je potřeba? Základní představení vícevrstvého návrhu DPS a jeho workflow Spolehlivost elektroniky-základní koncept FIT a časná úmrtnost Environmentální a testování spolehlivosti-základní koncepty Základní Open source platformy: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, když je potřeba?
Sekce 5 — Koncepce nového produktu IoT – Dokument s požadavky na produkt pro IoT
- Současný stav a revize stávající technologie na trhu Návrh nových funkcí a technologií na základě analýzy trhu a patentových problémů Podrobné technické specifikace pro nové produkty- Systémové, softwarové, hardwarové, mechanické, instalační atd. Požadavky na balení a dokumentaci Servis a požadavky na zákaznickou podporu Design na vysoké úrovni (HLD) pro pochopení konceptu produktu Plán vydání pro postupné zavádění nových funkcí Sada dovedností pro vývojový tým a navrhovaný plán projektu – náklady a doba trvání Cílová výrobní cena
Lekce 6 — Úvod do platformy mobilních aplikací pro IoT
- Zásobník protokolů mobilní aplikace pro IoT Integrace z mobilu na server – na jaké faktory je třeba si dát pozor Jaké jsou inteligentní vrstvy, které lze zavést na úrovni mobilních aplikací? iBeacon v okně IoS Azure Webová rozhraní Amazon AWS-IoT pro mobilní aplikace (REST/WebSockets) Protokoly aplikační vrstvy IoT (MQTT/CoAP) Zabezpečení pro middleware IoT – klíče, token a náhodné generování hesel pro ověřování zařízení brány.
Demo : Mobilní aplikace pro sledování odpadkových košů s podporou IoT
Lekce 7 — Strojové učení pro inteligentní IoT
- Úvod do strojového učení Techniky klasifikace bayesiánských predikcí připravující školicí soubor Podpora vektorového strojového obrazu a analýzy videa pro IoT Analýza podvodů a výstrah prostřednictvím IoT biometrické integrace ID s IoT Real Time Analytic/Stream Analytic Scalaproblémy se schopností internetu věcí a strojů učení Jaké jsou architektonické implementace strojového učení pro IoT
Demo: Použití KNN algoritmu pro regresní analýzu
Demo : Klasifikace založená na SVM pro analýzu obrazu a videa
Lekce 8 — Analytický modul pro IoT
- Insight analytika Vizualizace analytická Strukturovaná prediktivní analytika Nestrukturovaná prediktivní analytika Doporučení Engine Detekce vzoru Zjišťování pravidel/scénářů — selhání, podvod, optimalizace Zjištění hlavní příčiny
Seminář 9 — Bezpečnost v implementaci IoT
- Proč je zabezpečení absolutně nezbytné pro IoT Mechanismus narušení bezpečnosti ve vrstvě IOT Technologie zvyšující soukromí Základy zabezpečení sítě Implementace šifrování a kryptografie pro data IoT Bezpečnostní standard pro dostupnou platformu Evropská legislativa pro bezpečnost na platformě IoT Bezpečné spouštění Ověření zařízení Firewalling a IPS Aktualizace a záplaty
Relace 10 — Database implementace pro IoT : Cloudové platformy IoT
- SQL vs NeSQL – Který z nich je vhodný pro vaši aplikaci IoT Open source vs. licencovaná databáze Dostupná cloudová platforma M2M Cassandra – Data časové řady Mongo-DB Omega Ayla Libellium CISCO platforma M2M AT &T platforma M2M Google platforma M2M
Sekce 11 — Několik běžných systémů IoT
- Domácí automatizace Energetická optimalizace v domácnosti Automotive-OBD IoT-Lock Smart Smoke alarm BAC ( Monitoring Alkohol v krvi ) pro uživatele drog ve zkušební době Kamera pro domácí mazlíčky pro milovníky zvířat Nositelné IOT Mobilní parkovací systém Sledování polohy v maloobchodě Domácí zdravotní péče Smart Sports Hodinky
Demo : Aplikace Smart City využívající IoT
Demo: Maloobchod, doprava a logistika Případ použití pro IoT
Relace 12 — Big Data pro IoT
- 4V- Objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost velkých dat Proč jsou velká data důležitá v IoT Velká data oproti starším datům v IoT Hadoop pro IoT – kdy a proč? Technika ukládání pro obrazová, geoprostorová a video data Distribuovaná databáze – Cassandra jako příklad Základy paralelního počítání pro služby IoT Micro Architektura
Demo: Apache Spark
Požadavky
- Základní znalosti obchodního provozu, zařízení, elektronických systémů a datových systémů
- Základní znalost softwaru a systémů
- Základní znalost Statistics (na úrovni Excelu)
21 hodiny
Reference (1)
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs