IoT (Internet of Things) for University Faculties Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí využít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard Pochopte základy funkcí a architektury ThingsBoard Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard Integrujte ThingsBoard s Kafka pro směrování dat telemetrických zařízení Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

Softwaroví inženýři Hardwaroví inženýři Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Kura je open source Java framework pro IoT, který umožňuje přístup k základnímu hardwaru, komunikaci s integračními platformami M2M/IoT, správu bran a správu konfigurací sítě.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci seznámí se základy Kura a jak jej mohou využít pro svá řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte Kura Pochopte základy a základní funkce Kura Vytvářejte, testujte, nasazujte a odstraňovejte řešení IoT pomocí Kura

Publikum

Vývojáři Programátoři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechny základní inženýrsko-mechanické odvětví Electronics, firmware, middleware, cloud, analytiku a mobilní zařízení. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé, kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT.

souhrn

Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí zasahuje do různých technologických domén a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci podnikům a organizacím. Živá ukázka modelových aplikací IoT k předvedení praktických nasazení IoT v různých průmyslových doménách, jako je průmyslový IoT, Smart Cities, maloobchod, cestování a doprava a případy použití pro připojená zařízení a věci

Cílová skupina

Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných organizací a chtějí vědět, jak využít IoT ke zefektivnění svých systémů a procesů. Podnikatelé a investoři, kteří chtějí budovat nové podniky a chtějí lépe porozumět technologickému prostředí IoT, aby zjistili, jak jej mohou efektivně využít.

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady.

Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Základní technologie internetu věcí však nejsou žádnou novinkou, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí.

Kvůli neomezeným příležitostem v podnikání IoT naskočilo velké množství malých a středních podnikatelů do rozjetého vlaku zlaté horečky IoT. Také kvůli nástupu open source elektroniky a platformy IoT jsou náklady na vývoj systému IoT a další řízení jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Stávající vlastníci elektronických produktů čelí tlaku na integraci svého zařízení s internetem nebo mobilní aplikací.

Toto školení je určeno pro přezkoumání technologií a podnikání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy technologií a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domácností a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, Govt., Mobile Cellular a dalších oblastech.

Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, elektronika/senzorová platforma, bezdrátové a pevné protokoly, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane M2M Wireless protokoly pro IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kdy a kde kterou použít? Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu – Dostupná platforma pro získávání dat M2M pro IoT – – Xively, Omega a NovoTech atd. Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IoT Platforma otevřeného zdroje/komerční elektroniky pro IoT-[5 ], Arduino, ArmMbedLPC atd. Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, cloud Azure -IOT, Watson-IOT kromě dalších menších cloudů IoT Studie podnikání a technologie některých běžných zařízení IoT, jako je domácí automatizace, Kouřový alarm, vozidla, armáda, domácí zdraví atd.

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP.

Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to.

Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.).

Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

Insurtech (alias Digital Insurance) označuje konvergenci pojištění + nové technologie. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Diskutujte o Insurtech a všech jeho součástech inteligentně a systematicky Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech. Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

Pojistitelé Technologové v pojišťovnictví Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT založeného na Arduino.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik.
• Naučte se používat Arduino komunikační moduly, které lze použít pro různé systémy IoT.
• Naučte se používat a naprogramovat mobilní aplikaci k ovládání Arduino.
• Pomocí modulu Wi-Fi připojte Arduino k jinému zařízení.
• Vybudujte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém.

Internet věcí (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT pomocí Raspberry Pi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik Naučte se, jak nastavit Raspberry Pi speciálně pro aplikace IoT Vybudovat a nasadit vlastní IoT senzorový systém

Publikum

Hobbyists Hardware/software inženýři a technici Technické osoby ve všech odvětvích Vývojáři začátečníky

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linuxu jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás a domluvíme se. Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginx při nastavování, konfiguraci, monitorování a odstraňování problémů Nginx pro zpracování různých forem HTTP/TC provozu. Probíraná témata zahrnují, jak nakonfigurovat nejdůležitější parametry v Nginx, OS a virtuální stroj, abyste získali maximální hodnotu z Nginx.

Internet věcí (IoT) je nově vznikající technologická doména, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace pro vzdálené snímání a ovládání. Augmented Reality (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelskou zkušenost tím, že kombinuje virtuální počítačem generované prvky s fyzickým prostředím reálného světa. AR umožňuje podnikům poskytovat uživatelům pohled na informace v reálném čase a v reálném světě. Jedná se o dvě technologie, které zaznamenaly rychle rostoucí míru přijetí v různých odvětvích.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy IoT a AR a aplikují tyto poznatky na operace a strategie svých organizací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy IoT a AR Zjistěte, jak fungují technologie IoT a AR Pochopte, jak lze technologie IoT a AR aplikovat na strategii jejich podnikání Dělejte informovaná obchodní rozhodnutí o IoT a AR

Publikum

Manažeři Podnikatelé

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.