Návrh Školení
Sezení 1:Business Přehled toho, proč je IoT tak důležitý
- Případové studie z Nest, CISCO a špičkových odvětví IoT adaptace v Severní Americe a jak přizpůsobují svůj budoucí obchodní model a provoz kolem IoT Smart City Optimalizace energie a nákladů Připojená auta a parkování IoT zdravotní péče Generování obchodních pravidel pro IoT 3vrstvá architektura Velká data — fyzická (senzory), Communication a inteligence dat
Relace 2: Model příjmů z IoT pro Telecos / IoT přijetí do Telco
- Služba pouze konektivity – poskytování SIM uvnitř zařízení, poskytování speciálních datových služeb pro připojené zařízení Vertikální integrace internetu věcí třetí strany – V tomto přístupu operátor spolupracuje s poskytovatelem řešení IoT/M2M (řešení, která obvykle zahrnují hardware a software), a řešení dále prodává , často pod vlastní značkou vlastním zákazníkům. Příklady aplikací v této kategorii jsou systémy pro správu vozového parku nebo ePOS. Ilustrace zahrnují partnerství Masternaut s Telefónica, Swisscom a KPN. V každém případě aplikaci a zařízení Masternaut prodává a podporuje telekomunikační operátor, který používá svou vlastní značku. Prodej interního produktu: Třetím přístupem je pro operátora prodávat své vlastní řešení na vybraných vertikálních trzích, buď vyvinuté interně, nebo získané akvizicí, a řídit službu od začátku do konce. Vodafone a Verizon tento přístup následovaly prostřednictvím akvizice (společnosti Cobra a Hughes Telematics) a řada operátorů také interně vyvinula malé, často zakázkové produkty. Poskytování široké nabídky služeb M2M: operátor se může soustředit na to, jaké společné prvky může poskytnout pro více vertikálních trhů. Ty by mohly zahrnovat tradiční silné stránky operátorů, jako je konektivita, ale také dosah do různých oblastí, jako je hosting, podpora a zpřístupnění aplikací.
Sekce 3:Úvod do IoT: Vše o senzorech
- Základní funkce a architektura senzoru — tělo senzoru, mechanismus senzoru, kalibrace senzoru, údržba senzoru, struktura nákladů a cen, starší a moderní síť senzorů — všechny základy o senzorech Vývoj senzorové elektroniky — IoT vs. IoT a open source vs. tradiční styl návrhu PCB Vývoj komunikačních protokolů snímačů — historie až po současnost. Starší protokoly jako Modbus, relé, HART až po moderní Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT atd. Různé druhy kalibračních technik — manuální, automatizační, interní, primární a sekundární kalibrace — a jejich implikace v možnostech napájení IoT pro senzory — baterie, solární, Witricity, Mobile a PoE Praktické cvičení s jedním křemíkem a dalšími senzory, jako je teplota, tlak, vibrace, magnetické pole, účiník atd.
Demo : Záznam dat z teplotního senzoru
Sezení 4: Základy M2M Communication : Síť senzorů a bezdrátové protokoly
- Co je to senzorová síť? Co je to ad-hoc síť? Bezdrátová vs. drátová síť WiFi- 802.11 rodiny: N až S — aplikace standardů a běžných výrobců. Zigbee a Zwave — výhoda síťového propojení s nízkou spotřebou energie. Zigbee na dlouhé vzdálenosti. Úvod do různých čipů Zigbee. Bluetooth/BLE: Nízký výkon vs vysoký výkon, rychlost detekce, třída BLE. Představení prodejců Bluetooth a jejich recenze. Vytváření sítě pomocí bezdrátových protokolů, jako jsou zásobníky protokolu Piconet by BLE a struktura paketů pro BLE a Zigbee Další vysokofrekvenční komunikační spojení na dlouhé vzdálenosti LOS vs NLOS spojení Výpočet kapacity a propustnosti Problémy s aplikací v bezdrátových protokolech — spotřeba energie, spolehlivost, PER, QoS, LOS senzor sítě pro nasazení WAN pomocí LPWAN. Porovnání různých nově vznikajících protokolů jako LoRaWAN, NB-IoT atd. Praktické školení se senzorovou sítí
Demo : Ovládání zařízení pomocí BLE
Sekce 5:Úvod do Mobile App & IoT PAAS Platform
- Zásobník protokolů mobilní aplikace pro IoT Integrace z mobilu na server – na jaké faktory je třeba si dát pozor Jaké jsou inteligentní vrstvy, které lze zavést na úrovni mobilních aplikací? Microsoft Webová rozhraní Azure IoT Amazon AWS-IoT pro mobilní aplikace (REST/WebSockets) Protokoly aplikační vrstvy IoT (MQTT/CoAP) Zabezpečení pro middleware IoT – generování klíčů, tokenů a náhodných hesel pro ověřování zařízení brány.
Demo : Mobilní aplikace pro sledování odpadkových košů s podporou IoT/ AWS IoT demo pomocí senzoru MEMS pro sledování okolí a pohybu
Relace 6: Machine Learning pro inteligentní IoT
- Úvod do strojového učení Techniky klasifikace učení Bayesian Predikce-příprava školícího souboru Podpora Vektor Stroj Předvídání selhání strojů -analýza vibrací Analýza aktuálního podpisu Data časových řad a vizualizace dat IoT Bezpečnostní alarmy
Demo: Použití KNN algoritmu pro regresní analýzu
Demo : Klasifikace založená na SVM pro analýzu obrazu a videa
Relace 7: Služba IoT Connectivity od CSP
- nízké náklady na moduly připojení a přenos dat nízká spotřeba energie Široké pokrytí oblasti Efektivní škálovatelnost Diverzita Poskytování připojení k internetu věcí venkovské / vzdálené oblasti -LPWAN, LoRATM Nový standard 3GPP Případové studie
Relace 8:5G a služba IoT
- Ortogonální multiplexní přístup v 1-4G – proč ortogonální TDM není dobrý pro konektivitu služeb IoT Neortogonální multiplexní přístup pro služby IoT – proč funguje lépe pro služby IoT Jednotný rámec pro konektivitu v prostředí Smart City & 5G Neortogonální přístup k Massive MIMO, cloudové rádiové přístupové síti, plně duplexní ESIM Managed IoT služby v 5G
Sekce 9:Bezpečnost při implementaci IoT
- Proč je zabezpečení absolutně nezbytné pro IoT Mechanismus narušení bezpečnosti ve vrstvě IOT Technologie zvyšující soukromí Základy zabezpečení sítě Implementace šifrování a kryptografie pro data IoT Bezpečnostní standard pro dostupnou platformu Evropská legislativa pro bezpečnost na platformě IoT Bezpečné spouštění Ověření zařízení Firewalling a IPS Aktualizace a záplaty
Sekce 10: Případová studie nabídky Verizon IoT
- Telematics eSIM Mobile commerce Asset Tracking & Management 4G LTE+IOT Things Prostor pro rozvoj internetu věcí / Poskytování platformy internetu věcí SAAS /IAAS/PAAS
Relace 11: Několik běžných systémů IoT, které společnost TELCOS prodává
- Měření energie – Inteligentní měřiče Domácí automatizace / Kontrola teploty / Zabezpečení Chytré hodinky Chytrá kamera pro zdraví
Demo: Smart METER
Relace 12: Big Data pro IoT
- 4V- Objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost velkých dat Proč jsou velká data důležitá v IoT Big Data oproti starším datům v IoT Hadoop pro IoT – kdy a proč? Technika ukládání pro obrazová, geoprostorová a video data Distribuovaná databáze – Cassandra jako příklad Základy paralelního počítání pro služby IoT Micro Architektura SQL vs NeSQL – Která z nich je vhodná pro vaši aplikaci IoT Open source vs. licencovaná databáze dostupná cloudová platforma M2M Cassandra -Data Time Series Mongo-DB Siemens MindSphere GE Predix IBM BlueMix
Demo: Apache Spark
Požadavky
- Základní znalosti obchodního provozu, zařízení, elektronických systémů a datových systémů
- Základní znalost softwaru a systémů
- Základní znalost Statistics (na úrovni Excelu)
Cílová skupina
- Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci své příslušné ORGANIZACE v Telecom/CSP
Reference (3)
Orální dovednosti a lidská stránka trenéra (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurz - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurz - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Praktická práce
James - Argent Energy
Kurz - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated