Hadoop with Python Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) představuje Hortonworks Data Platform (HDP) a provede účastníky nasazením řešení Spark + Hadoop.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Použijte Hortonworks ke spolehlivému provozu Hadoop ve velkém měřítku. Sjednoťte možnosti zabezpečení, správy a provozu Hadoop s agilními analytickými pracovními postupy Spark. Použijte Hortonworks k prozkoumání, ověření, certifikaci a podpoře každé z komponent v projektu Spark. Zpracovávejte různé typy dat, včetně strukturovaných, nestrukturovaných, v pohybu a v klidu.

Apache Ambari je open-source platforma pro správu pro poskytování, správu, monitorování a zabezpečení clusterů Apache Hadoop.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí manažerské nástroje a postupy poskytované Ambari k úspěšnému řízení Hadoop klastrů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavení živého clusteru velkých dat pomocí Ambari Aplikujte pokročilé funkce a funkce Ambari na různé případy použití Bezproblémové přidávání a odebírání uzlů podle potřeby Zlepšete Hadoop výkon clusteru pomocí ladění a ladění

Publikum

DevOps System Administrators DBA Hadoop odborníci na testování

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Cloudera Impala is an open source massively parallel processing (MPP) SQL query engine for Apache Hadoop clusters.

Impala enables users to issue low-latency SQL queries to data stored in Hadoop Distributed File System and Apache Hbase without requiring data movement or transformation.

Audience

This course is aimed at analysts and data scientists performing analysis on data stored in Hadoop via Business Intelligence or SQL tools.

After this course delegates will be able to

• Extract meaningful information from Hadoop clusters with Impala.
• Write specific programs to facilitate Business Intelligence in Impala SQL Dialect.
• Troubleshoot Impala.

Tento kurz se zabývá tím, jak používat jazyk Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) pro lidi, kteří extrahují data z Hive

Kurz je určen IT specialistům, kteří hledají řešení pro ukládání a zpracování velkých datových sad v prostředí distribuovaného systému

Cíl kurzu:

Získání znalostí o administraci clusteru Hadoop

Publikum:

Kurz je určen pro IT specialisty, kteří hledají řešení pro ukládání a zpracování velkých datových sad v prostředí distribuovaného systému

Goal:

Hluboké znalosti Hadoop administrace clusteru.

Publikum:

Tento kurz je určen k demystifikaci big data/hadoop technologie a ukázat, že není těžké porozumět.

Apache Hadoop je nejpopulárnější framework pro zpracování velkých dat na clusterech serverů. Tento kurz seznámí vývojáře s různými komponentami (HDFS, MapReduce, Pig, Hive a HBase) ekosystémem Hadoop.

Apache Hadoop je jedním z nejpopulárnějších frameworků pro zpracování velkých dat na clusterech serverů. Tento kurz se ponoří do správy dat v HDFS, pokročilém Pig, Hive a HBase. Tyto pokročilé programovací techniky budou přínosem pro zkušené vývojáře Hadoop.

Publikum: vývojáři

Doba trvání: tři dny

Formát: přednášky (50 %) a praktické cvičení (50 %).

Tento kurz představuje HBase – obchod č.SQL na vrcholu Hadoop. Kurz je určen pro vývojáře, kteří budou používat HBase k vývoji aplikací, a administrátory, kteří budou spravovat clustery HBase.

Provedeme vývojáře architekturou HBase a datovým modelováním a vývojem aplikací na HBase. Bude také diskutovat o používání MapReduce s HBase a některých tématech správy souvisejících s optimalizací výkonu. Kurz je velmi praktický se spoustou laboratorních cvičení.

Doba trvání: 3 dny

Publikum: Vývojáři a správci

Apache Hadoop je nejpopulárnější framework pro zpracování velkých dat na clusterech serverů. V tomto třídenním (volitelně čtyřdenním) kurzu se účastníci dozvědí o obchodních výhodách a případech použití pro Hadoop a jeho ekosystém, jak plánovat nasazení a růst clusteru, jak instalovat, udržovat, monitorovat, odstraňovat problémy a optimalizovat [2 ]. Procvičí si také hromadné načítání dat clusteru, seznámí se s různými Hadoop distribucemi a procvičí si instalaci a správu Hadoop ekosystémových nástrojů. Kurz je zakončen diskusí o zabezpečení clusteru s Kerberos.

„…Materiály byly velmi dobře připravené a důkladně zakryté. Laboratoř byla velmi nápomocná a dobře organizovaná“ — Andrew Nguyen, hlavní integrační DW inženýr, Microsoft Online reklama

Publikum

Hadoop správci

Formát

Přednášky a praktické laboratoře, přibližná bilance 60 % přednášek, 40 % laboratoří.

Hadoop is the most popular Big Data processing framework.

V tomto školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci seznámí se základními složkami Hadoop ekosystému a jak lze tyto technologie použít k řešení rozsáhlých problémů. Osvojením si těchto základů si účastníci zlepší svou schopnost komunikovat s vývojáři a implementátory těchto systémů, stejně jako s datovými vědci a analytiky, které mnoho IT projektů zahrnuje.

Publikum

• Projektoví manažeři, kteří chtějí implementovat Hadoop do svého stávajícího vývoje nebo IT infrastruktury
• Projektoví manažeři, kteří potřebují komunikovat s mezifunkčními týmy, které zahrnují velké datové inženýry, datové vědce a obchodní analytiky

Apache Samza je open-source asynchronní výpočetní framework pro zpracování streamů téměř v reálném čase. Používá Apache Kafka pro zasílání zpráv a Apache Hadoop YARN pro odolnost proti chybám, izolaci procesoru, zabezpečení a správu zdrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem představuje principy systémů zasílání zpráv a distribuovaného zpracování datových proudů, přičemž účastníky provede vytvořením vzorového projektu založeného na Samze a provedením úlohy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Použijte Samza ke zjednodušení kódu potřebného k vytváření a používání zpráv. Oddělte zpracování zpráv od aplikace. Použijte Samza k implementaci asynchronních výpočtů téměř v reálném čase. Použijte zpracování toku k zajištění vyšší úrovně abstrakce oproti systémům zasílání zpráv.

Publikum

Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Datameer je platforma business intelligence a analýzy postavená na Hadoop. Umožňuje koncovým uživatelům přistupovat, prozkoumávat a korelovat rozsáhlá, strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data snadno použitelným způsobem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Datameer k překonání strmé křivky učení Hadoop, když procházejí nastavením a analýzou řady zdrojů velkých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vytvářejte, spravujte a interaktivně prozkoumávejte podnikové datové jezero Access datové sklady business intelligence, transakční databáze a další analytická úložiště Použijte uživatelské rozhraní tabulkového procesoru k navrhování komplexních kanálů zpracování dat Access předpřipravené funkce k prozkoumání složité vztahy dat Použijte průvodce přetažením k vizualizaci dat a vytvoření řídicích panelů Použití tabulek, grafů, grafů a map k analýze výsledků dotazů

Publikum

Datové analytiky

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení