Návrh Školení

Úvod

    Proč a jak projektové týmy adoptují Hadoop Jak to všechno začalo Role projektového manažera v projektech Hadoop

Pochopení architektury a klíčových konceptů Hadoop

    HDFS MapReduce Další části Hadoop ekosystému

Co tvoří Big Data?

Různé přístupy k ukládání Big Data

HDFS (Hadoop Distribuovaný systém souborů) jako základ

Jak se zpracovává Big Data

    Síla distribuovaného zpracování

Zpracování dat pomocí MapReduce

    Jak se data rozebírají krok za krokem

Role shlukování v distribuovaném zpracování ve velkém měřítku

    Architektonický přehled Clusteringové přístupy

Seskupování vašich dat a procesů pomocí YARN

Role nerelačního Database v ukládání velkých dat

Práce s nerelační databází Hadoop: HBase

Přehled architektury datových skladů

Správa vašeho datového skladu pomocí Hive

Spuštění Hadoop z Shell-Scripts

Práce s Hadoop Streaming

Ostatní Hadoop Nástroje a utility

Začínáme s Hadoop projektem

    Demystifikační složitost

Migrace existujícího projektu na Hadoop

    Aspekty infrastruktury Škálování nad rámec vašich přidělených zdrojů

Hadoop Zúčastněné strany projektu a jejich soubory nástrojů

    Vývojáři, datoví vědci, obchodní analytici a projektoví manažeři

Hadoop jako základ pro nové technologie a přístupy

Závěrečné poznámky

Požadavky

  • Obecná znalost programování
  • Pochopení databází
  • Základní znalost Linux
  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (3)

Související kurzy

Související kategorie