Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Návrh Školení
- Úvod Hadoop historie, koncepty Distribuce ekosystémů Architektura na vysoké úrovni Hadoop mýty Hadoop výzvy (hardware / software) Laboratoře: diskutujte o svých projektech a problémech s velkými daty
- Operace HDFS Koncepty (horizontální škálování, replikace, datová lokalita, povědomí o racku) Uzly a démoni (NameNode, Secondary NameNode, HA Standby NameNode, DataNode) Monitorování stavu Správa z příkazového řádku a prohlížeče Přidání úložiště, výměna vadných disků Laboratoře: seznámení s příkazovými řádky HDFS
- Operace a administrace MapReduce Paralelní výpočty před mapreduce: srovnání HPC vs Hadoop administrace MapReduce zatížení clusteru Uzly a démoni (JobTracker, TaskTracker) MapReduce UI procházka konfigurací Mapreduce Konfigurace úlohy Optimalizace MapReduce Bláznivá odolnost MR: co říct svým programátorům Laboratoře: běží Příklady MapReduce
- Pokročilá témata Monitorování hardwaru Monitorování klastrů Přidávání a odebírání serverů, upgrade Hadoop Plánování zálohování, obnovy a kontinuity podnikání Pracovní postupy Oozie Hadoop Vysoká dostupnost (HA) Hadoop Federace Zabezpečení clusteru pomocí Kerberos Labs: nastavení monitorování
Požadavky
- pohodlné se základní Linux správou systému
- základní skriptovací dovednosti
Znalost Hadoop a Distributed Computing není vyžadována, ale bude představena a vysvětlena v kurzu.
Laboratorní prostředí
Zero Install: Není potřeba instalovat hadoop software na studentské počítače! Pro studenty bude k dispozici funkční hadoop cluster.
Studenti budou potřebovat následující
- klient SSH (Linux a Mac již mají klienty ssh, pro Windows se doporučuje Putty)
- prohlížeč pro přístup ke clusteru. Doporučujeme prohlížeč Firefox s nainstalovaným rozšířením FoxyProxy
21 hodiny
Reference (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurz - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurz - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay