Google Cloud AutoML Počítačový Kurz

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na praktiky strojového učení, kteří chtějí používat Auto-sklearn k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
• Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení a vyhýbejte se únavnějším úkolům výběru, školení a testování různých modelů.
• Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce i méně technické osoby, které chtějí používat Auto-Keras k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
• Automaticky vyhledávejte nejlepší parametry pro modely hlubokého učení.
• Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení.
• Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat prostředí kontejnerů v produkčním měřítku pomocí Kubernetes ve službě Google Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurujte a spravujte Kubernetes ve službě Google Cloud.
• Nasaďte, spravujte a škálujte Kubernetes cluster.
• Nasaďte kontejnerové aplikace (Docker) na Google Cloud.
• Migrujte existující Kubernetes prostředí z on-premise do Google Cloud.
• Integrujte Kubernetes se softwarem pro kontinuální integraci (CI) třetí strany.
• Zajistěte vysokou dostupnost a zotavení po havárii v Kubernetes.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na webové vývojáře, kteří chtějí používat Google Apps Script k vývoji v prostředí G Suite.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte webové aplikace pomocí Google Apps Script.
• Vytvářejte doplňky pro rozšíření Google produktů, jako je Gmail.
• Provádějte úkoly správy systému.
• Připojte se ke zdroji dat z produktu Google.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Google Analytics ke sledování a hlášení dat webových stránek.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Google Analytics pro shromažďování dat webových stránek.
• Vytvářejte a analyzujte zprávy.
• Získejte přehled a dělejte rozhodnutí na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodníky, kteří chtějí používat reklamy GoogleWord ke spuštění marketingových kampaní.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spusťte kampaň Google AdsWord, která získá vysoce kvalitní potenciální zákazníky.
• Vytvořte kampaň Google AdsWord pro zvýšení prodeje.
• Implementujte strategii nabídek, abyste profitovali z nákladů na reklamu.
• Vylepšete stávající marketingové kampaně pomocí reklam GoogleWord.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí vylepšit své webové stránky nebo webovou aplikaci přidáním funkcí geografického umístění prostřednictvím Google Map.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vložení mapy do nové nebo stávající webové stránky nebo webové aplikace.
• Zobrazte živá data, která se synchronizují s aktuální polohou.
• Vytvořte mashup, který bude obsahovat Mapy Google.
• Aplikujte osvědčené postupy CSS a JavaScript kódování
• Vytvořte vlastní mapu pro aplikaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové analytiky, kteří se chtějí naučit používat Google BigQuery pro dotazování na data, optimalizaci a integraci strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy Google BigQuery a jeho použití pro analýzu dat a cloud computing. Použijte Google BigQuery pro správu dat a složité SQL dotazy. Implementujte strategie optimalizace dotazů ke zlepšení výkonu. Integrujte BigQuery s dalšími službami Google Cloud.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály úrovně GIS, kteří se chtějí naučit používat aplikaci Google Earth Pro pro mapování, vizualizaci dat a geografické analýza.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se orientovat v uživatelském rozhraní Google Earth Pro a porozumějte funkčnosti různých nástrojů a možností.
• Efektivní navigace po zeměkouli pomocí Google Earth Pro, včetně použití funkcí vyhledávání, souřadnic a různých režimů zobrazení.
• Vytvářejte, upravujte a používejte značky míst, cesty a mnohoúhelníky k označování a analýze zeměpisných míst.
• Použijte Google Earth Pro pro pokročilou vizualizaci, včetně 3D budov, historických snímků a integrace zobrazení ulic.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby se zkušenostmi v oblasti strojového učení, které chtějí optimalizovat modely strojového učení používané k detekci složitých vzorů ve velkých datech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a vyhodnoťte různé open source AutoML nástroje (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA atd.)
• Trénujte vysoce kvalitní modely strojového učení.
• Efektivně řešte různé typy problémů strojového učení pod dohledem.
• Napište pouze nezbytný kód pro zahájení procesu automatického strojového učení.

Jak budou vypadat města v budoucnu? Jak lze Artificial Intelligence (AI) využít ke zlepšení plánování města? Jak lze AI využít k tomu, aby města byla efektivnější, obyvatelnější, bezpečnější a šetrnější k životnímu prostředí?

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) prozkoumáme různé technologie, které tvoří AI, a také sady dovedností a mentální rámec, které jsou nutné k jejich použití při plánování města. Zabýváme se také nástroji a přístupy pro shromažďování a organizování relevantních dat pro použití v AI, včetně data miningu.

Publikum

Městští plánovači Architekti Vývojáři Dopravní úředníci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse a série interaktivních cvičení.

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Umělá inteligence je soubor technologií pro budování inteligentních systémů schopných porozumět datům a činnostem, které je obklopují, a přijímat „inteligentní rozhodnutí“. Pro poskytovatele Telecom by vytváření aplikací a služeb, které využívají AI, mohlo otevřít dveře pro lepší provoz a servis v oblastech, jako je údržba a optimalizace sítě.

V tomto kurzu prozkoumáme různé technologie, které tvoří AI, a dovednosti potřebné k jejich použití. V průběhu kurzu prozkoumáme specifické aplikace umělé inteligence v Telecom průmyslu.

Publikum

Síťoví inženýři Pracovníci síťového provozu Telecom techničtí manažeři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, praktická cvičení

Tento kurz byl vytvořen pro manažery, architekty řešení, inovační důstojníky, CTO, softwarové architekty a kohokoli, kdo má zájem o přehled aplikované umělé inteligence a nejbližší prognózu jejího vývoje.

Tento kurz je vytvořen pro lidi, kteří nemají žádné předchozí zkušenosti v oblasti pravděpodobnosti a statistiky.