Návrh Školení
Úvod
Přehled Languages, Nástroje a knihovny potřebné pro urychlení aplikace počítačového vidění
Nastavení OpenVINO
Přehled OpenVINO Toolkit a jeho komponent
Pochopení Deep Learning Acceleration GPU a FPGA
Psací software, který cílí na FPGA
Převod formátu modelu pro Inference Engine
Mapování topologií sítě na architekturu FPGA
Použití Acceleration Stack k aktivaci clusteru FPGA
Nastavení aplikace pro zjištění akcelerátoru FPGA
Nasazení aplikace pro rozpoznávání obrazu v reálném světě
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Python zkušenosti s programováním
- Zkušenosti s pandami a scikit-learn
- Zkušenosti s hlubokým učením a počítačovým viděním
Publikum
- Datoví vědci
Reference (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurz - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurz - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurz - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurz - Advanced Deep Learning
examples based on our data