Deep Reinforcement Learning with Python Počítačový Kurz

Hluboký Reinforcement Learning odkazuje na schopnost „umělého agenta“ učit se metodou pokus-omyl a odměnami a tresty. Umělý agent si klade za cíl napodobit lidskou schopnost získávat a konstruovat znalosti samostatně, přímo z hrubých vstupů, jako je vize. K realizaci posilovacího učení se používá hluboké učení a neuronové sítě. Posílené učení se liší od strojového učení a nespoléhá se na přístupy učení pod dohledem a bez dozoru.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří se chtějí naučit základy Deep Reinforcement Learning při vytváření Deep Learning agenta.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět klíčovým konceptům za Deep Reinforcement Learning a umět je odlišit od Machine Learning. Aplikujte pokročilé Reinforcement Learning algoritmy k řešení skutečných problémů. Sestavte Deep Learning agenta.

Deep Reinforcement Learning with Python Počítačový Kurz

Návrh Školení

Požadavky

Související kurzy

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

AlphaFold

TensorFlow Lite for Embedded Linux

TensorFlow Lite for Android

Tensorflow Lite for Microcontrollers

TensorFlow Lite for iOS

Deep Learning Neural Networks with Chainer

Distributed Deep Learning with Horovod

Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

Building Deep Learning Models with Apache MXNet

Deep Learning with Keras

Deep Learning for Self Driving Cars

Advanced Deep Learning with Keras and Python

Torch for Machine and Deep Learning

Související kategorie

Neural Networks

Deep Learning

Reinforcement Learning

This site in other countries/regions

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites