Návrh Školení

Úvod do dolování dat a Machine Learning

    Statistické učení vs. strojové učení Iterace a vyhodnocení kompromis mezi odchylkou a odchylkou

Regrese

    Lineární regrese zobecnění a nelineární cvičení

Klasifikace

    Bayesian refresher Naivní Bayes Dicriminant analýza Logistická regrese K-Nejbližší sousedé Podpora Vector Machines Neuronové sítě Rozhodovací stromy Cvičení

Křížová validace a převzorkování

    Přístupy křížové validace Bootstrap Cvičení

Učení bez dozoru

    Příklady shlukování K-prostředků Výzvy učení bez dozoru a nad rámec K-středů

Pokročilá témata

    Modely souborů Smíšené modely Příklady posílení

Vícerozměrná redukce

    Faktorová analýza Příklady analýzy hlavních komponent

Požadavky

Tento kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (doména: Analytické techniky a metody)

  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (1)

Související kurzy

Související kategorie