Návrh Školení

Úvod do Deep Learning pro NLP

Rozlišení mezi různými typy DL modelů

Použití předem trénovaných vs trénovaných modelů

Použití vložení slov a analýzy sentimentu k extrakci významu z textu

Jak funguje Unsupervised Deep Learning

Instalace a nastavení Python knihoven Deep Learning

Použití knihovny Keras DL nad TensorFlow, aby Python mohl vytvářet titulky

Práce s Theano (knihovna numerických výpočtů) a TensorFlow (obecná a lingvistická knihovna) pro použití jako rozšířené DL knihovny pro účely vytváření titulků.

Pomocí Keras nad TensorFlow nebo Theano rychle experimentujte s Deep Learning

Vytvoření jednoduché aplikace Deep Learning v TensorFlow pro přidání titulků do sbírky obrázků

Odstraňování problémů

Pár slov k dalším (specializovaným) DL frameworkům

Nasazení vaší DL aplikace

Použití GPUs ke zrychlení DL

Závěrečné poznámky

Požadavky

  • Pochopení Python programování
  • Porozumění Python knihovnám obecně

Publikum

  • Programátoři se zájmem o lingvistiku
  • Programátoři, kteří hledají porozumění NLP (zpracování přirozeného jazyka)
  28 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (2)

Související kurzy

Související kategorie