Návrh Školení

Úvod do Deep Learning

    Vliv na úspěchy a neúspěchy lékařského průmyslu v Deep Learning v různých odvětvích

Pochopení Deep Learning

    Umělá inteligence a Machine Learning Základní koncepty Deep Learning Aplikace pro Deep Learning Role Big Data v Deep Learning

Přehled běžných Deep Learning technik

    Neuronové sítě Zpracování přirozeného jazyka Rozpoznávání obrazu Speech Recognition Analýza sentimentu

Aplikace Deep Learning technik na problémy v medicíně

    Zkoumání příležitostí pro zlepšení v oblasti medicíny Zkoumání použitelnosti Deep Learning technik na citované problémy

Zkoumání Deep Learning Případové studie pro medicínu

    Algoritmus hluboké komory pro segmentaci komor v kardiální MR podle arterys Algoritmus diagnostiky rakoviny kůže podle Stanforda Algoritmus predikce srdečního selhání od Sutter Health a Georgia Institute of Technology Radiologické skenování Diagnostika napříč všemi modalitami od Behold.AI Technologie podpory klinického rozhodování od Enlitic Personalized Medicine and Therapes by Deep Genomics Decoding Cancer with Freenome Detection of Diabetic Retinopathy by Google Chatbot for Prevention and Diagnosis of Disease by Babylon Health

Omezení Deep Learning

Etické důsledky a obavy o ochranu osobních údajů v Deep Learning

Vytváření nových obchodních modelů založených na platformách a ekosystémech podporujících Deep Learning

Dát to všechno dohromady

    Výběr Deep Learning řešení, která vyhovují vašim potřebám Strategie pro přijetí Deep Learning technologií

Tým Communication a manažerský buy-in

    Konverzace s manažery a vedoucími Konverzace s inženýry a datovými vědci

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti v lékařském průmyslu
  • Nejsou vyžadovány žádné zkušenosti s programováním
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

Související kategorie