deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstup prostorových dat jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte aplikace GIS pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte s balíčkem ArcGIS ArcPy pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí objektových tříd v Python.

Až do konce tohoto školy budou účastníci umožni:

Porozumění konceptů GIS a typy prostorních údajů používající nejnovější verze  of ArcGIS Pro. Investizejte uživatelský interfejs a hodnocení použití vyzkoušet ArcGIS* Pro a jak používat online obsah Správnění, manipulizujte a analyzovat své vlastní údaje Zobrazení a sdílejte své údaje smyslně a kreativním způsobem

Poznámka:  Používáme nejnovější verze ArcGIS Pro.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a archeology, kteří se chtějí naučit používat ArcMap in ArcGIS pro shromažďování, organizování, správu a analýzu geografických informací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy ArcMap a ArcGIS. Sbírejte, organizujte, spravujte a analyzujte geografické informace o sociálních a archeologických prvcích. Provádějte prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany přírody, kteří chtějí provádět průzkum země a mapovat pomocí dronů Pix4D.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte end-to-end procesy a techniky mapování dronů.
• Dosáhněte vysoké přesnosti měření.
• Pochopte základy globálních souřadnicových systémů a GPS.
• Generujte a analyzujte výstup průzkumu pomocí softwaru pro zpracování obrazu Pix4D.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany přírody, kteří chtějí dodatečně zpracovávat Pix4D data z dronů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Google Earth pro vylepšení mapování UAV .
• Použijte výstupy obrázků ke generování zpráv.
• Post-process se softwarem GIS a CAD pro pokročilé datové modelování dronů.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

Používání Pythonu s GIS se v posledních dvou desetiletích podstatně zvýšilo, zejména s uvedením řady Python 2.0 v roce 2000, která zahrnovala mnoho nových programovacích funkcí, díky nimž bylo nasazení jazyka mnohem snazší. Od té doby se Python nepoužívá pouze v rámci komerčních GIS, jako jsou produkty společnosti Esri, ale také na platformách s otevřeným zdrojovým kódem, mimo jiné jako součást QGIS a GRASS. Ve skutečnosti je dnes Python zdaleka nejrozšířenějším jazykem mezi uživateli GIS a programátory.

Tento program pokrývá použití Pythonu a jeho pokročilých knihoven, jako jsou geopandas, pysal, bokeh a osmnx, k implementaci vašich vlastních funkcí GIS. Program také pokrývá úvodní moduly kolem ArcGIS API a QGIS toolbox.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí vylepšit své webové stránky nebo webovou aplikaci přidáním funkcí geografického umístění prostřednictvím Google Map.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vložení mapy do nové nebo stávající webové stránky nebo webové aplikace.
• Zobrazte živá data, která se synchronizují s aktuální polohou.
• Vytvořte mashup, který bude obsahovat Mapy Google.
• Aplikujte osvědčené postupy CSS a JavaScript kódování
• Vytvořte vlastní mapu pro aplikaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé geografy, kteří chtějí prohloubit své odborné znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a aplikací GIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikujte pokročilé techniky prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
• Spravujte velké prostorové databáze a provádějte kontrolu kvality dat.
• Vytvářejte dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé aplikace.
• Využijte programování a automatizaci ke zefektivnění GIS pracovních postupů.

Magellan je open-source distribuovaný výkonový motor pro geospatiální analýzu velkých dat. Implementován na vrcholu Apache Spark, rozšiřuje Spark SQL a poskytuje relativní abstrakci pro geospatiální analýzu.

Tento instruktor-ledovaný, živý trénink představuje koncepty a přístupy k implementaci geospatiální analýzy a chodí účastníky prostřednictvím vytváření prediktivní analytické aplikace pomocí Magellan na Spark.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Efektivní vyhledávání, sdílení a připojení geospatiálních datových sítí na stupnici
• Implementace geospatiálních údajů v obchodní inteligenci a prediktivních analytických aplikacích
• Použijte prostorový kontext k rozšíření kapacity mobilních zařízení, senzorů, záznamů a nosičů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce databází, SQL vývojáře a datové analytiky, kteří chtějí zlepšit své SQL dovednosti zvládnutím používání analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět konceptu a důležitosti analytických funkcí. Aplikujte různé analytické funkce k řešení složitých analytických problémů. Kombinujte analytické funkce s dalšími SQL funkcemi pro komplexní analýzu dat. Optimalizujte dotazy pro lepší výkon pomocí analytických funkcí.

Apache Arrow je open-source rámec pro zpracování dat v paměti. Často se používá spolu s dalšími nástroji datové vědy pro přístup k různým úložištím dat pro analýzu. Dobře se integruje s dalšími technologiemi, jako jsou databáze GPU, knihovny a nástroje strojového učení, spouštěcí stroje a rámce pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem na místě se účastníci naučí, jak integrovat Apache Arrow s různými Data Science frameworky pro přístup k datům z různých zdrojů dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Arrow v distribuovaném klastrovém prostředí Použijte Apache Arrow pro přístup k datům z různých zdrojů dat Použijte Apache Arrow k obejití potřeby vytvářet a udržovat složité ETL kanály Analyzujte data napříč různorodými datovými zdroji, aniž byste je museli konsolidovat do centralizované úložiště

Publikum

Datoví vědci Datoví inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry a analytiky, kteří se chtějí naučit začátečnické až středně pokročilé znalosti používání AWS Glue k nastavení datového kanálu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy AWS Glue.
• Nastavte potrubí AWS Glue.
• Nastavte prohledávače a úlohy AWS Glue.
• Naučte se používat transformace AWS Glue.

Analýza dat se vztahuje na proces získávání, čištění a analýzy dat, často vizuálně, k získání vnímání pro lepší rozhodování. Více a více dat se ukládá v databázích v cloudu, takže je důležité mít strategii pro pochopení, správu a přístup k těmto datům. Jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro přístup k údajům a vizualizace je Power Bi.

Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na technické osoby, které chtějí získat praktické pochopení dostupných cloudových řešení, procesů analýzy dat potřebných k práci s daty v cloudu, a praktické praxe aplikovat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení Power BI.
• Hodnocení různých datových řešení nabízených poskytovateli cloudových služeb, jako jsou Azure.
• Získejte porozumění různým strukturám, modelovacím přístupům a návrhům datového skladu používaným k ukládání, správě a přístupu Big Data.
• Použijte nástroje a techniky pro čištění údajů při přípravě na analýzu.
• Vytvořte reportingové a analytické řešení založené na on-premise a cloudových údajích.
• Integrace datových analytických řešení s datovým skladem.
• Snížit rizika bezpečnosti údajů a zajistit soukromí údajů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

•