Návrh Školení

Úvod

Teorie pravděpodobnosti, Výběr modelu, Teorie rozhodování a informace

Rozdělení pravděpodobnosti

Lineární modely pro regresi a klasifikaci

Neural Networks

Metody jádra

Stroje s řídkým jádrem

Grafické modely

Směsné modely a EM

Přibližný závěr

Metody odběru vzorků

Spojité latentní proměnné

Sekvenční data

Kombinace modelů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Pochopení statistiky.
  • Seznámení s vícerozměrným počtem a základní lineární algebrou.
  • Nějaké zkušenosti s pravděpodobnostmi.

Publikum

  • Datové analytiky
  • Doktorandi, výzkumní pracovníci a praktici
  21 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Reference (3)

Související kurzy

Související kategorie