Návrh Školení

Instalace

    Docker Ubuntu Instalace RHEL / CentOS / Fedora Windows

Caffe Přehled

    Sítě, vrstvy a kuličky: anatomie modelu Caffe. Forward / Backward: základní výpočty vrstvených kompozičních modelů. Ztráta: úkol, který se má naučit, je definován ztrátou. Řešitel: Řešitel koordinuje optimalizaci modelu. Katalog vrstev: vrstva je základní jednotkou modelování a výpočtů – katalog Caffe obsahuje vrstvy pro nejmodernější modely. Rozhraní: příkazový řádek, Python a MATLAB Caffe. Data: jak kofeinovat data pro vstup modelu. Kofeinovaná konvoluce: jak Caffe počítá konvoluce.

Nové modely a nový kód

    Detekce pomocí rychlých sekvencí R-CNN s LSTM a Vision + Language s predikcí LRCN Pixelwise s designem FCNs Framework a budoucností

Příklady:

    MNIST

 

 

Požadavky

Žádný

  21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (1)

Související kurzy

Související kategorie