Blazegraph: Creating a Graph Database Application Počítačový Kurz

Semantic Web je společné hnutí vedené konsorciem World Wide Web Consortium (W3C), které propaguje běžné formáty pro data na World Wide Web. Semantic Web poskytuje společný rámec, který umožňuje sdílení a opětovné použití dat napříč hranicemi aplikací, podniků a komunit.

Apache Jena je open source Java framework pro vytváření Semantic Web a Linked Data aplikací.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Apache Jena k sestavení a nasazení Semantic Web aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace Apache Jena Převod a uložení dat ve formátu RDF Dotazování na data RDF pomocí SPARQL Testování a nasazení sémantické webové aplikace

Publikum

Vývojáři datoví inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí vyhledávat data RDF uložená v databázi Semantic Web.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi daty sémantického webu a relačními daty.
• Dotazujte se na veřejné datové sady založené na standardech sémantického webu.
• Modelová data pro dotazování pomocí SPARQL.
• Převeďte data webové stránky na data spojená s sémantickým webem.
• Spusťte SPARQL dotazy z existující aplikace.

FlockDB je open source distribuovaná databáze grafů odolná proti chybám pro správu širokých, ale mělkých síťových grafů. To bylo zpočátku používáno Twitterem k ukládání vztahů mezi uživateli.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak nastavit a používat databázi FlockDB, která jim pomůže odpovědět na otázky sociálních médií, jako kdo koho sleduje, kdo koho blokuje atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte FlockDB Pochopte jedinečné funkce FlockDB ve vztahu k jiným grafovým databázím, jako je Neo4j Použijte FlockDB k údržbě velké datové sady grafů Použijte FlockDB spolu s MySQL k poskytování distribuovaných možností úložiště Dotazování, vytváření a aktualizace extrémně rychlých okrajů grafu Měřítko FlockDB horizontálně pro použití v on-line prostředí webu s nízkou latencí a vysokou propustností

Publikum

Vývojáři Database inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci seznámí s nabídkou technologií a implementačními přístupy pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovat je jako data pomocí přístupu Graph Computing (také známého jako Graph Analytics). Začínáme širokým přehledem a zužujeme se na konkrétní nástroje, když procházíme řadou případových studií, praktických cvičení a živých nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak jsou grafová data uchovávána a procházena.
• Vyberte nejlepší rámec pro daný úkol (od databází grafů po rámce pro dávkové zpracování.)
• Implementujte Hadoop, Spark, GraphX a Pregel k provádění grafových výpočtů na mnoha strojích paralelně.
• Podívejte se na problémy s velkými daty v reálném světě z hlediska grafů, procesů a průchodů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí použít JanusGraph ke zpracování velmi rozsáhlých grafů, které vyžadují abnormální úložiště a výpočetní kapacitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte JanusGraph.
• Integrujte JanusGraph s více backendovými úložnými systémy (Cassandra, HBase atd.) a více indexovacím softwarem (Elasticsearch, Solr atd.).
• Nakonfigurujte více počítačů do clusteru pro použití JanusGraph.
• Dotazujte se na databázi pomocí dotazovacího jazyka Gremlin.
• Zpracovávejte grafová data v měřítku, nad rámec toho, co může poskytnout jediný stroj.
• Podporujte tisíce souběžných uživatelů procházejících grafová data v reálném čase.
• Dotaz na data grafu pro analýzu.

V tomto živém praktickém školení pod vedením instruktora v České republice vytvoříme živý projekt a uvedeme do praxe dovednosti modelování, správy a přístupu k vašim datům pomocí neo4j. Porovnáváme a porovnáváme grafové databáze s databázemi založenými na SQL a také s jinými databázemi č.SQL a objasňujeme, kdy a kde má smysl každou implementovat v rámci vaší infrastruktury.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat grafovou databázi Neo4j AuraDB k vytváření cloudových aplikací s vysokou dostupností a nulovou administrací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet grafové databázové aplikace s Neo4j AuraDB.
• Pochopte funkce, základní koncepty a architekturu Neo4j AuraDB.
• Naučte se vytvářet a škálovat grafové databázové aplikace v cloudu.
• Vylepšete zabezpečení cloudu pomocí předem nakonfigurovaných funkcí ověřování a šifrování AuraDB.
• Migrujte existující databáze Neo4j do AuraDB.