Azure CLI: Getting Started Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit budovat mikroslužby na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte ASF jako platformu pro budování a správu mikroslužeb.
• Pochopte klíčové koncepty a modely programování mikroslužeb.
• Vytvořte shluk v Azure.
• Nasaďte mikroslužby v prostorách nebo v cloudu.
• Ladění a odstraňování problémů s živou aplikací mikroslužeb.

Toto školení umožňuje delegátům zlepšit Microsoft dovednosti v oblasti návrhu řešení Azure.

Po tomto školení delegát porozumí funkcím a možnostem služeb Azure, bude schopen identifikovat kompromisy a činit rozhodnutí pro navrhování veřejných a hybridních cloudových řešení.

Během školení budou definována vhodná řešení infrastruktury a platforem pro splnění požadovaných funkčních, provozních a implementačních požadavků v průběhu životního cyklu řešení.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí základní koncepty, komponenty a služby Microsoft Azure při vytváření ukázkové cloudové aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Microsoft Azure
• Pochopte různé nástroje a služby Azure
• Přečtěte si, jak používat Azure pro vytváření cloudových aplikací

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Naučte se základy inteligentních botů Naučte se, jak vytvořit inteligentní roboty pomocí cloudových aplikací Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a Azure Bot Service Pochopit, jak navrhnout roboty pomocí vzorů botů Vyvinout svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

Vývojáři Hobbyisté Inženýři IT profesionálové

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která připojí fyzické objekty a softwarové aplikace bezdrátově, což jim umožňuje komunikovat se navzájem a vyměňovat data prostřednictvím síťových komunikací, cloud computing a data capture. Azure je komplexní soubor cloudových služeb, které nabízejí IoT Suite sestávající z předkonfigurovaných řešení, které pomáhají vývojářům urychlit vývoj IoT projektů.

V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci dozví, jak rozvíjet aplikace IoT pomocí Azure.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Rozumět základům architektury IoT
• Instalace a konfigurace Azure IoT Suite
• Zjistěte výhody používání Azure v programování IoT systémů
• Provádění různých Azure IoT služeb (IoT Hub, Funkce, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Vytvořit, testovat, rozvíjet a řešit problémy pomocí IoT systému Azure

publikum

• Vývojáři
• inženýrů

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámka

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat prostředí kontejnerů v produkčním měřítku pomocí Kubernetes na AKS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurace a správa Kubernetes na AKS.
• Nasazení, správa a škálování Kubernetes clusteru.
• Nasaďte kontejnerizované (Docker) aplikace v Azure.
• Migrujte existující Kubernetes prostředí z místního prostředí do cloudu AKS.
• Integrujte Kubernetes se softwarem pro kontinuální integraci (CI) třetí strany.
• Zajistěte vysokou dostupnost a zotavení po havárii v Kubernetes.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na bezpečnostní administrátory, kteří chtějí zabezpečit Azure pracovní zátěže.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spravujte zabezpečení hostitele, zabezpečení sítě a další.
• Nastavte zabezpečení úložiště a databáze v Azure.
• Implementujte monitorování zabezpečení pomocí zdrojů Azure.
• Zabraňte škodlivým kybernetickým útokům na data a infrastruktury.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít Azure Machine Learning k vytvoření komplexních modelů strojového učení pro prediktivní analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte modely strojového učení s nulovými zkušenostmi s programováním.
• Vytvářejte prediktivní algoritmy pomocí Azure Machine Learning.
• Nasaďte produkční algoritmy strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry strojového učení, kteří chtějí používat Azure Machine Learning a Azure DevOps k usnadnění MLOps postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte reprodukovatelné pracovní postupy a modely strojového učení.
• Spravujte životní cyklus strojového učení.
• Sledujte a reportujte historii verzí modelu, aktiva a další.
• Nasaďte modely strojového učení připravené pro výrobu kdekoli.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit Machine Learning úlohy do cloudu Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubernetes, Kubeflow a další potřebný software v Azure.
• Použijte Azure Kubernetes Service (AKS) ke zjednodušení práce s inicializací clusteru Kubernetes v Azure.
• Vytvořte a nasaďte kanál Kubernetes pro automatizaci a správu modelů ML v produkci.
• Trénujte a nasazujte TensorFlow modely ML na více GPU a paralelně běžících počítačích.
• Využijte další spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat platformu Azure ML drag-and-drop k nasazení Machine Learning pracovních úloh, aniž by museli kupovat software a hardware a bez obav. o údržbě a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pište vysoce přesné modely strojového učení pomocí nástrojů Python, R nebo zero-code.
• Využijte dostupné datové sady a algoritmy Azure k trénování a sledování modelů strojového učení a hlubokého učení.
• Využijte interaktivní pracovní prostor Azure ke společnému vývoji modelů ML.
• Vyberte si z různých rámců ML podporovaných Azure, jako jsou PyTorch, TensorFlow a scikit-learn.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na DevOps inženýry, vývojáře a projektové manažery, kteří chtějí využívat Azure DevOps k rychlejšímu vytváření a nasazování optimalizovaných podnikových aplikací než tradiční vývojové přístupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní DevOps slovní zásobu a principy.
• Nainstalujte a nakonfigurujte potřebné nástroje Azure DevOps pro vývoj softwaru.
• Využijte nástroje a služby Azure DevOps k neustálému přizpůsobování se trhu.
• Vytvářejte podnikové aplikace a vyhodnocujte aktuální vývojové procesy na řešeních Azure DevOps.
• Spravujte týmy efektivněji a urychlete dobu nasazení softwaru.
• Přijměte DevOps postupy rozvoje v rámci organizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na bezpečnostní administrátory, kteří se chtějí naučit, jak nakonfigurovat cloudové zabezpečení Azure pro zabezpečení pracovních zátěží běžících v Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurujte zabezpečení hostitele a sítě.
• Nakonfigurujte Azure pokročilé možnosti zabezpečení.
• Použijte Azure k zabezpečení úloh cloud computingu.
• Používejte zabezpečení služeb ochrany koncových bodů proti malwaru a virům.
• Zabezpečte úlohy kontejneru, které běží v Azure.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, kteří se chtějí naučit používat Azure Data Lake Storage Gen2 pro efektivní řešení analýzy dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a klíčové funkce Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalizujte úložiště dat a přístup s ohledem na náklady a výkon.
• Integrujte Azure Data Lake Storage Gen2 s dalšími Azure službami pro analýzu a zpracování dat.
• Vyvíjejte řešení pomocí Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Odstraňte běžné problémy a optimalizujte strategie úložiště.