Návrh Školení

Úvod

Nastavení pracovního prostředí

Instalace Auto-sklearn

Anatomie standardu Machine Learning Pracovní postup

Jak Auto-sklearn automatizuje pracovní postup Machine Learning

Searchusilujeme o nejlepší architekturu neuronových sítí s NAS (neurální architektura Search)

Případová studie: AutoML with Auto-sklearn

Stahování datové sady

Sestavení modelu Machine Learning

Školení a testování modelu

Ladění hyperparametrů

Vytváření, školení a testování dalších modelů

Vyladění hyperparametrů pro zlepšení přesnosti

Konfigurace Auto-sklearn pro modely Deep Learning

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s algoritmy strojového učení.
  • Python zkušenosti s programováním.

Publikum

  • Datoví vědci
  • Datoví analytici s technickým zázemím
  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Související kurzy

Související kategorie