Návrh Školení

Úvod do lineární algebry

Proč byste měli zlepšit své znalosti lineární algebry pro Machine Learning

Učení zápisů lineární algebry

Pochopení vektorů

    Vlastnosti a charakteristiky vektorů Provádění vektorových operací

Porozumění maticím

    Matrix Provádění vlastností a charakteristik Matrix Operace a transformace pracující se speciálními maticemi

Řešení lineárních systémů

    Reprezentace problémů jako lineární systémy řešící lineární systémy

Lineární zobrazení s maticemi

    Ortogonální matice Gram-Schmidtův proces

Odrážení a manipulace s obrázky pomocí matic

Pochopení vlastních čísel a vlastních vektorů a jejich aplikace na problémy s daty

Zkoumání algoritmu PageRank Google s vlastními hodnotami a vlastními vektory

Pochopení analýzy hlavních součástí (PCA) pro Machine Learning

Porozumění lineární regresi pro Machine Learning

Projekt: Řešení Machine Learning úlohy s lineární algebrou

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Základní zkušenost nebo znalost strojového učení
  • Základní zkušenosti s programováním
  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Související kurzy

Související kategorie