Návrh Školení
Úvod
Případy použití a příležitosti pro poskytovatele Telecom
Co tvoří AI?
Computer Vision, přirozený jazykový proces (NLP), rozpoznávání hlasu atd.
Data jako olej AI
Jak pravděpodobnost a Statistics řídí AI
Programming Jazykové dovednosti potřebné pro AI
Pochopení Machine Learning
Použití Machine Learning knihoven k vývoji inteligentních systémů
Motory zpracování dat v pozadí Data Analysis
Používání modulů pravidel a expertních systémů k rozhodování
Pokročilé přístupy k Machine Learning: Hluboké učení
Cvičení: Předvídání selhání sítě s Machine Learning
Jak AI řídí IoT a aplikace pro IoT v Telecom
Zpracování většího objemu dat pomocí cloudových technologií
Automatizační technologie a přístupy pro Telecom
Dát to všechno dohromady
Případy použití a příležitosti pro poskytovatele Telecom
Nízko zavěšené ovoce pro Telecom společnosti
Plánování a komunikace strategie AI
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení telekomunikačního průmyslu
- Pochopení networkingu
- Obecná znalost programovacích pojmů