Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Současný stav techniky
- Co se používá Co může být potenciálně použito
AI založená na pravidlech
- Zjednodušení rozhodnutí
Machine Learning
- Klasifikace Klastrování Neural Networks Typy Neural Networks Prezentace pracovních příkladů a diskuse
Deep Learning
- Základní slovní zásoba Kdy používat Deep Learning, kdy ne Odhadování výpočetních zdrojů a nákladů Velmi krátké teoretické základy k Deep Neural Networks
Hluboké učení v praxi (hlavně pomocí TensorFlow)
- Příprava dat Volba ztrátové funkce Volba vhodného typu na neuronové síti Přesnost versus rychlost a zdroje Trénink neuronové sítě Měření efektivity a chybovosti
Ukázkové použití
- Detekce anomálií Rozpoznávání obrazu ADAS
Požadavky
Účastníci musí mít zkušenosti s programováním (jakýkoli jazyk) a inženýrské zázemí, ale nemusí během kurzu psát žádný kód.
14 hodiny
Reference (1)
Reálná prezentace znalostí představující metody používané skutečnými specialisty AUTOSAR v automobilovém průmyslu.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Kurz - Autosar Introduction – Technology Overview
Machine Translated