Artificial Intelligence (AI) in Automotive Počítačový Kurz

Dvoudenní kurz pokrývající všechny principy související s AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, nejznámějším průmyslovým standardem pro vývoj automobilového softwaru; Kurz obsahuje jak základní témata, tak pokročilá témata, což je velmi užitečné pro automobilové profesionály

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí konfigurovat DEM při vytváření a přizpůsobení vzorové aplikace AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno většinou na inženýry, kteří chtějí používat Autosar k navrhování automobilových komponent.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Autosar.
• Nastavte pracovní postup.
• Procházejte plynule v prostředí Autosar.
• Pracujte efektivně.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na automobilové inženýry, kteří chtějí používat AUTOSAR k navrhování automobilových ovladačů motoru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a metodologii AUTOSAR.
• Naučte se navrhovat ovladače motoru pomocí AUTOSAR.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře softwaru, kteří chtějí získat hlubší znalosti a porozumění systémům AUTOSAR RTE a osvojit si dovednosti potřebné k vývoji a implementaci komplexních systémů AUTOSAR RTE. v jejich organizaci. Bude pokrývat pokročilá témata, jako jsou návrhové vzory RTE, konfigurace, generování, testování a techniky ladění a různé komponenty AUTOSAR RTE.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte požadavky na RTE a navrhněte efektivní řešení RTE pro komplexní automobilové aplikace.
• Vyvíjet a integrovat komponenty AUTOSAR RTE, jako jsou softwarové komponenty, komunikační rozhraní a servisní rozhraní.
• Optimalizujte výkon RTE konfigurací parametrů RTE, implementací vlastních rozšíření RTE a aplikací osvědčených postupů.
• Odstraňte běžné problémy s RTE a implementujte účinné techniky ladění.
• Využijte pokročilé funkce RTE, jako je podpora více jader, bezpečnostní mechanismy a distribuované systémy.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, inženýry strojového učení a výzkumníky počítačového vidění, kteří chtějí využít Stable Diffusion k vytvoření vysoce kvalitních obrázků pro různé případy použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte principy Stable Diffusion a jak to funguje pro generování obrázků. Vytvářejte a trénujte Stable Diffusion modely pro úlohy generování obrázků. Aplikujte Stable Diffusion na různé scénáře generování obrázků, jako je malování, překreslování a překlad z obrázku na obrázek. Optimalizujte výkon a stabilitu Stable Diffusion modelů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce, inženýry strojového učení, výzkumníky hlubokého učení a odborníky na počítačové vidění, kteří si chtějí rozšířit své znalosti a dovednosti v oblasti hlubokého učení. pro generování textu na obrázek.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte pokročilé architektury hlubokého učení a techniky pro generování textu na obrázek. Implementujte složité modely a optimalizace pro vysoce kvalitní syntézu obrazu. Optimalizujte výkon a škálovatelnost pro velké datové sady a složité modely. Vylaďte hyperparametry pro lepší výkon modelu a zobecnění. Integrujte Stable Diffusion s dalšími rámci a nástroji hlubokého učení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na biology, kteří chtějí porozumět tomu, jak AlphaFold funguje, a používat modely AlphaFold jako průvodce ve svých experimentálních studiích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy AlphaFold.
• Přečtěte si, jak funguje AlphaFold.
• Naučte se interpretovat AlphaFold předpovědi a výsledky.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí použít TensorFlow Lite k nasazení modelů hlubokého učení na vestavěných zařízeních.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Tensorflow Lite na vestavěném zařízení.
• Porozumět základním konceptům a komponentám TensorFlow Lite.
• Převeďte existující modely do formátu TensorFlow Lite pro spuštění na vestavěných zařízeních.
• Pracujte v rámci omezení malých zařízení a TensorFlow Lite a zároveň se naučte, jak rozšířit rozsah operací, které lze provozovat.
• Nasaďte model hlubokého učení na vestavěném zařízení se systémem Linux.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat TensorFlow Lite k vývoji mobilních aplikací s možnostmi hlubokého učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TensorFlow Lite.
• Pochopte principy TensorFlow, strojového učení a hlubokého učení.
• Načtěte modely TensorFlow do zařízení Android.
• Povolte v mobilní aplikaci funkce hlubokého učení a strojového učení, jako je počítačové vidění a rozpoznávání přirozeného jazyka.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí psát, načítat a spouštět modely strojového učení na velmi malých vestavěných zařízeních.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte TensorFlow Lite.
• Nahrajte modely strojového učení do vestavěného zařízení, aby bylo možné detekovat řeč, klasifikovat obrázky atd.
• Přidejte AI do hardwarových zařízení, aniž byste se spoléhali na síťové připojení.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat TensorFlow Lite k vývoji mobilních aplikací pro iOS s možnostmi hlubokého učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TensorFlow Lite.
• Pochopte principy TensorFlow a strojového učení na mobilních zařízeních.
• Načtěte modely TensorFlow do zařízení iOS.
• Spusťte aplikaci pro iOS schopnou detekovat a klasifikovat objekt zachycený prostřednictvím fotoaparátu zařízení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na výzkumníky a vývojáře, kteří chtějí používat Chainer k budování a trénování neuronových sítí v Python a zároveň usnadňují ladění kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vývoje modelů neuronových sítí.
• Definujte a implementujte modely neuronových sítí pomocí srozumitelného zdrojového kódu.
• Provádějte příklady a upravujte stávající algoritmy, abyste optimalizovali tréninkové modely hlubokého učení a zároveň využili GPU pro vysoký výkon.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře nebo datové vědce, kteří chtějí používat Horovod ke spouštění distribuovaných školení hlubokého učení a jeho rozšíření tak, aby běželo paralelně na více GPU.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli zahájit školení hlubokého učení.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Horovod pro trénování modelů pomocí TensorFlow, Keras, PyTorch a Apache MXNet.
• Škálujte trénink hlubokého učení s Horovodem tak, aby běžel na více GPU.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí urychlit aplikace strojového učení v reálném čase a nasadit je ve velkém měřítku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte sadu nástrojů OpenVINO.
• Urychlete aplikaci počítačového vidění pomocí FPGA.
• Proveďte různé vrstvy CNN na FPGA.
• Škálujte aplikaci na více uzlech v clusteru Kubernetes.