Návrh Školení

Úvod

Instalace a konfigurace cloudové nativní Apache Superset

    Použití Dockeru k inicializaci vývojového prostředí Použití instalačních nástrojů a pip Python

Přehled základních funkcí a architektury Apache Superset

    Bohaté vizualizace Snadno ovladatelné uživatelské rozhraní Integrace s většinou databází

Připojování dat k Apache Superset

    Konfigurace zadávání dat Zlepšení procesu zadávání

Provádění pokročilé analýzy dat

    Získání klouzavého průměru časové řady Práce s časovým srovnáním Převzorkování dat pomocí různých metod Plánování dotazů v SQL Lab

Provádění pokročilé vizualizace

    Vytvoření kontingenční tabulky Prozkoumání různých typů vizualizace Vytvoření modulu vizualizace

Vytváření a sdílení dynamických řídicích panelů

    Přidání anotací do grafu pomocí REST API

Integrace Apache Superset s Databases

    Server Apache Druid BigQuery SQL

Správa zabezpečení v Apache Superset

    Pochopení poskytovaných rolí a vytváření nových rolí Přizpůsobení oprávnění

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s business intelligence a vizualizací dat
  • Znáte základy Apache Superset

Publikum

  • Datové analytiky
  • Datoví vědci
  • Datoví inženýři
  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (1)

Související kurzy

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 hodiny

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 hodiny

Související kategorie