Návrh Školení
Úvod
- Apache Spark vs Hadoop MapReduce
Přehled Apache Spark Funkce a architektura
Výběr jazyka Programming
Nastavení Apache Spark
Vytvoření vzorové aplikace
Výběr souboru dat
Spuštění Data Analysis na Data
Zpracování strukturovaných dat pomocí Spark SQL
Zpracování dat streamování pomocí Spark Streaming
Integrace Apache Spark s nástroji 3. části Machine Learning
Použití Apache Spark pro zpracování grafu
Optimalizace Apache Spark
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s příkazovým řádkem Linuxu
- Obecná znalost zpracování dat
- Zkušenosti s programováním v Javě, Scala, Pythonu nebo R
Publikum
- Vývojáři
Reference (2)
Angažovanost a ochota vysvětlit sekundární témata.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurz - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Praktická zkušenost školitele, nepřibarvování diskutovaného řešení, ale ani vnášení negativní konotace. Cítím, že mě školitel připravuje na skutečné a praktické použití nástroje – tyto cenné detaily se v knihách většinou nenacházejí.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurz - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated