Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Definice "průmyslově silného zpracování přirozeného jazyka"
Instalace spaCy
spaCy Komponenty
- Part-of-speech tagger Rozpoznávání pojmenovaných entit Analyzátor závislostí
Přehled funkcí a syntaxe spaCy
Pochopení prostorového modelování
- Statistické modelování a predikce
Použití rozhraní příkazového řádku SpaCy (CLI)
- Základní příkazy
Vytvoření jednoduché aplikace pro predikci chování
Školení nového statistického modelu
- Data (pro školení) Štítky (tagy, pojmenované entity atd.)
Načítání modelu
- Míchání a smyčkování
Uložení modelu
Poskytování zpětné vazby modelu
- Chybový gradient
Aktualizace modelu
- Aktualizace nástroje pro rozpoznávání entit Extrahování tokenů pomocí párovače založeného na pravidlech
Vypracování zobecněné teorie očekávaných výsledků
Případová studie
- Rozlišení názvů produktů od názvů společností
Zpřesnění tréninkových dat
- Výběr reprezentativních dat Nastavení míry výpadků
Jiné tréninkové styly
- Předávání nezpracovaných textů Předávání slovníků anotací
Použití spaCy k předběžnému zpracování textu pro Deep Learning
Integrace spaCy se staršími aplikacemi
Testování a ladění modelu spaCy
- Význam iterace
Nasazení modelu do výroby
Monitorování a seřizování modelu
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Python zkušenosti s programováním.
- Základní pochopení statistiky
- Zkušenosti s příkazovým řádkem
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
14 hodiny
Reference (5)
Příklady/cvičení dokonale přizpůsobené naší doméně
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Trenér byl velmi ochotný odpovědět na všechny otázky, které jsem položil
Caterina - Stamtech
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Předávání praktických znalostí a zkušeností školitele.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurz - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
